Redis 除了用作缓存还能干吗？

oplog是local库下的一个固定集合，Secondary就是通过查看Primary 的oplog这个集合来进行复制的。每个节点都有oplog，记录这从主节点复制过来的信息，这样每个成员都可以作为同步源给其他节点。Oplog 可以说是Mongodb Replication的纽带了。

找到 /ect/redis/redis.conf 文件修改如下：注释掉 127.0.0.1 ，如果不需要远程连接redis则不需要这个操作。使用客户端向 Redis 服务器发送一个 PING ，如果服务器运作正常的话，会返回一个 PONG。默认情况下，Redis服务器不允许远程访问，只允许本机访问，所以我们需要设置打开远程访问的功能。执行sudo apt-get install redis-server 安装命令。查看 redis 是否启动，重新打开一个窗口。停止/启动/重启redis。

下载版本Redis-x64-5.0.14.1.zip。(可能需要开代理)

具体解决方案可以根据项目来选择，如果项目不大，可以考虑1和2。如果不考虑高并发问题，可以考虑3。

根据NULL的定义，NULL表示的是未知，因此两个NULL比较的结果既不相等，也不不等，结果仍然是未知。根据这个定义，多个NULL值的存在应该不违反唯一约束，所以是合理的，在oracel也是如此。在mysql 的innodb引擎中，是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。有上面的表和数据可以看出，查询多条数据。

为什么要提数据的事呢，是因为据说这个save返回的就是插入的数据的条数。但是遗憾的是，我们的这个user怎么能没有id呢，没有id有怎么查，怎么删，怎么改。进来的是没有id的user，出去的是有id的user，真是太厉害了，没想到不仅把返回值改变了，连参数都发生了改变，真是太神奇了。keyProperty=“id” 这是id就是绑定的id，那我就疑惑了，这绑定的哪个id啊。这样一搞，如果插入成功的话返回的是1，如果不成功的话返回的是-1。我让你删id是222222的，我还没创建呢，看你怎么删。

主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。主从复制的作用1.做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。2.架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。3.读写分离，使数据库能支撑更大的并发。a.从服务器可以执行查询工作(就是我们常说的读功能)，降低主服务器压力;（主库写，从库读，降压）

如果 set ANSI_NULLS为 ON 时，表示SQL语句遵循SQL-92标准；如果 set ANSI_NULLS 为 OFF 时，表示不遵从 SQL-92 标准。但SQL-92 标准要求对null的 = 或不等于 (!= ，) 比较取值都为 false，也就是 =null 或者 null,返回的都是false。null 在MySQL中不代表任何值，通过运算符是得不到任何结果的，因此只能用 is null(默认情况)MySQL 中 null 不代表任务实际的值，类似于一个未知数。

在网页开发中，优化渲染性能是一个重要的目标。CSS局限属性contain是一个强大的工具，可以帮助我们提高网页的渲染性能。本文将介绍contain属性的基本概念、用法和优势，以及如何使用它来优化网页的渲染过程。

需求：配置nginx+keepalived高可用反向代理数据库ip端口（数据库服务器无法增加新SCAN IP或者需要隐藏数据库IP的情况下适用）本机ip为：192.168.20.10和192.168.20.11。2.任意节点关机或重启系统，浮动ip也会自动漂移到另外节点。1.任意节点停nginx：浮动ip会自动漂移到另外节点。安装依赖包和nginx和keepalived。浮动IP为：192.168.20.20。配置keepalived.conf。两台centos7.9。

也就是在设定的时间里数据没有取出来，但是锁由过期了，常见的思路是，锁过期时间值递增，但是想想不靠谱，因为第一个请求可能超时，如果后面的也超时呢，接连多次超时之后，锁过期时间值势必特别大了，这样做弊端太多。雪崩，和击穿类似，不同的是击穿是一个热点Key某时刻失效，而雪崩是大量的热点Key在一瞬间失效，网络上很多博客都在强调解决雪崩的策略是随机过期时间，这个非常不准确，举个例子，银行做活动，之前这个利息系数为2%，过了零点系数改为3%，这种情况能将用户的对应的key改为随机过期吗？如果用的过去的数据叫脏数据。

当一个SQL的执行需要借助另一个SQL的执行结果时，则需要进行SQL嵌套，该语法结构称之为子查询。先筛选出符合要求的数据，再对符合要求的数据进行分组时，分组的工作量会被减少，效率更高。先确定从哪张表进行操作-->对表中数据进行分组-->基于分组结果进行查询操作。执行顺序：优先执行小括号内的子SQL，根据子SQL的执行结果再执行外层SQL。执行顺序：from-->where-->group by-->select。执行顺序：from-->group by-->select。

今天是1月20号星期六，早安，岁末大寒至，静后春归来。愿他乡故人，漂泊有归宿，前程有奔赴，愿人间不寒，温暖常伴，诸事顺利，喜乐长安。

这是一道经典的Redis面试题，一个Redis中可能存在很多很多的key，这些key中可能有很大一部分都有过期时间，此时Redis服务器咋知道哪些key已经过期，哪些还没过期呢？如果直接遍历所有的key，这显然是行不通的，效率非常低！！Redis整体的策略是定期删除和惰性删除相结合。举个栗子：假如我去小卖铺买东西，付款的时候，发现东西过期了。就告知老板，于是老板下架此产品。消费者发现过期了，才去下架，这就叫。小卖铺老板主动定期抽取一部分商品，进行筛查，这就叫定期删除。

综上所述，UUID适用于分布式系统和需要保密的场景，雪花ID适用于分布式系统和高并发环境，MySQL自增ID适用于单机系统和高效查询的场景。根据具体的业务需求和系统架构，选择合适的主键类型。通过本文的介绍和对比，希望读者能够更好地理解在MySQL中不推荐使用UUID或者雪花ID作为主键的原因，并能够根据实际情况做出明智的选择。在MySQL中，使用自增整数作为主键是一种常见的做法，因为它具有较小的存储空间、高效的索引和自动增长的特性。然而，具体选择何种主键类型还是要根据具体的业务需求和数据特点来决定。

C# 连接 MySQL 数据库

发现宝藏 前言 1. 连接mysql 1.1 安装 PyMySQL 1.2 导入 PyMySQL 1.3 建立连接 1.4 创建游标对象 1.5 执行查询 1.6 关闭连接 1.7 完整示例 2. 连接mongodb 2.1 安装 PyMongo 2.2 导入 PyMongo 2.3 建立连接 2.4

两种方式进行配置。这里我采取的是默认方式： 开发者如需使用系统默认密钥/证书，可在开发信息中选择系统默认密钥。注意:使用API在线调试工具调试OpenAPI必须使用系统默认密钥。

将解压后的 mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.23 中的所有文件全部移动到 /usr/local/mongodb 中 :注意/*是所有子文件。也可以不用设置环境变量进行启动，但是不设置环境变量启动的话要每次启动写很多启动参数，比较麻烦，所以做好配置环境变量。在 mongodb 下创建 data 和 logs 目录，以及日志文件mongodb.log。在 /usr/local 目录中创建 mongodb 文件夹。启动 MongoDB（-conf 使用配置文件方式启动）

在 HBase 表中，一条数据拥有一个全局唯一的键(RowKey)和任意数量的列(Column)，一列或多列组成一个列族(Column Family)，同一个列族中列的数据在物理上都存储在同一个 HFile 中，这样基于列存储的数据结构有利于数据缓存和查询。HBase Client 为用户提供了访问 HBase 的接口，可以通过元数据表来定位到目标数据的 RegionServer，另外 HBase Client 还维护了对应的 cache 来加速 Hbase 的访问，比如缓存元数据的信息。

事务传播行为（propagation behavior）指的就是当一个事务方法被另一个事务方法调用时，这个事务方法应该如何进行。例如：methodA事务方法调用methodB事务方法时，methodB是继续在调用者methodA的事务中运行呢，还是为自己开启一个新事务运行，这就是由methodB的事务传播行为决定的。属性，同时，Spring 还为我们提供了一个默认的实现类：DefaultTransactionDefinition，该类适用于大多数情况。作用：是一个事务管理器，负责开启、提交或回滚事务。

先用一张图帮助理解两者的本质上的区。

向日葵软件是一种远程控制软件，可以让用户在不同设备之间进行远程桌面访问和文件传输。用户可以通过向日葵软件，在任何具有互联网连接的设备上远程控制其他设备，包括计算机、智能手机和平板电脑。用户只需安装向日葵软件，并使用登录凭据连接到目标设备，就可以实时控制目标设备上的屏幕、键盘和鼠标。向日葵软件还提供了一些辅助功能，如文件传输、远程打印和远程会议等。这使得向日葵软件成为一个方便实用的远程协助工具，适用于个人用户、技术支持人员和企业用户等各种场景。

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库管理系统（RDBMS）的特定领域语言。它是一种标准化的语言，用于定义和操作关系型数据库中的数据。SQL允许用户执行诸如查询数据、插入新数据、更新现有数据和删除数据等操作。分为四种DDL：数据库定义语言（define）DML：数据库操作管理语言（manage）DQL：数据库查询语言（query）DCL：数据库控制语言（control）

ShardingSphere-JDBC 是一个工作在客户端的，定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。

我们的数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能就会导致我们说的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制来解决多事务并发问题。接下来，我们会深入讲解这些机制，让大家彻底理解数据库内部的执行原理。

2023年我想大家讨论最多，热度最大的技术领域就是 AIGC 了，AI绘画的兴起，ChatGPT的火爆，在微软背后推手的 OpenAI 大战 Google几回合后，国内各种的大语言模型产品也随之各家百花齐放，什么文心一言、通义千问、科大讯飞的星火以及华为的盘古等等，一下子国内也涌现出几十种人工智能的大语言模型产品。ChatGPT 爆火之后，你是否有冷静的思考过 AIGC 的兴起对我们有哪些机遇与挑战？我们如何将AI 应用到我们现有的工作学习中？_aigc k8s

'hostname' => '10.10.10.10', // MongoDB服务器地址。'hostport' => 2017, // MongoDB服务器端口。'database' => 'chatname', // 数据库名称。后面接着就可以任意使用Connection各类方法。后面接着就可以任意使用Collection各类方法。使用MongoDB PHP驱动程序，方法三。后面接着就可以任意使用db下的增删改查。使用tp中的db类，方法二。使用tp中的扩展，方法一。

随着互联网的快速发展，电商平台如雨后春笋般涌现，其中京东（JD）作为中国最大的自营式电商平台之一，拥有庞大的用户群体和丰富的商品资源。为了更好地了解用户对商品的反馈，京东开放了商品评论的API接口，允许开发者实时获取商品评论数据。本文将介绍如何通过JD商品评论API实现实时数据获取，并给出相应的代码示例。JD商品评论API提供了一系列的接口，允许开发者根据需要获取不同维度的评论数据。通过该API，开发者可以获取到商品的详细评论信息、评论的统计数据以及用户的评论行为数据等。

单例模式是一种常见的设计模式，用于确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。双重检查锁定（Double-Checked Locking）是一种在单例模式中使用的性能优化技术。在传统的单例模式实现中，我们通常通过将构造函数设为私有，再提供一个静态方法来返回类的唯一实例。而双重检查锁定则是在这个基础上增加了线程安全的考虑，避免在多线程环境下出现性能问题和错误结果。双重检查锁定的基本思想是在获取单例对象时进行双重检查，即先检查实例是否已经创建，如果尚未创建，再进行同步操作来确保只有一个线程创建实例。