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7年增长16倍,清华AI+ML课程学生数暴增 | AI Index 2018

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整理 | 非主流

出品 | AI科技大本营


用数据解读 AI。


昨日,来自斯坦福大学、MIT、哈佛、OpenAI 等高校与企业的多位专家正式发布了 2018 年度 AI Index 报告,用一系列数据全面回顾了过去几年里 AI 领域的全球发展。


营长挑了一些重点内容,为大家解读一下。


AI 论文


1、AI 论文数量增长迅速


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爱思唯尔旗下 Scopus 文献数据库的数据显示,1996-2017 年,全球 AI 领域论文的数量增长了 8 倍,同期 CS(计算机科学)学科论文的增长量为 6 倍。说明 AI 领域论文的增长并不完全是 CS 驱动。


2、欧洲作者最高产


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同样,根据 Scopus 的数据显示,2017 年,欧洲是全球最多的 AI 论文出产地,28% 的 AI 论文都有欧洲作者,中国则紧随其后,25% 的 AI 论文都有中国作者,美国则排在第三。


3、CV方向最火热


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越来越多的 AI 论文都是直接发表在 arXiv 上,而不是专业的期刊上,所以 arXiv 的数据有很大的参考价值。arXiv 的数据显示,从 2014 年开始,计算机视觉(CV)和模式识别已经成为 AI 论文里第一大方向。


4、中国 AI 聚焦工程与农业


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爱思唯尔的数据显示,中国的 AI 论文更加关注工程技术和农业科学这两个领域,美国则更关注人文科学以及医疗健康。 


5、中国政府机构发表最多 AI 论文


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根据爱思唯尔的数据显示,相比企业,中国政府机构发表的论文数量要多很多,并且一直保持高速增长的趋势。从 2007 到 2017年,中国政府机构发表的论文数量增长了 400%,同期,中国企业发表的论文数量只增长了 73%。


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而美国的情况正好相反,企业才是 AI 论文的发表大户。


6、美国论文影响力最大


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按照 FWCI(field-weighted citation impact)论文影响因子排名,美国的影响力依旧遥遥领先。美国作者发表的AI 论文的被引用次数比全球平均水平还高 83%。中国也有所增长,相比 2000 年,2016 年时,中国作者发表的 AI 论文的被引用次数提高了 44%。


AI 学术会议


1、AAAI 成中美角力场 


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2018 年,中美两国作者投递的论文数量占据了 AAAI 2018 论文总数量的 70%。其中,中国作者 1242 篇,美国作者 934 篇。虽然其他国家的论文总量较少,但德国和意大利两国的作者以 41% 的接收率同样获得了瞩目,而美国作者论文的接收率是 29%,中国则只有 21%。


2、NeurlPS 最受欢迎


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目前 ,NeurIPS、CVPR 与 ICML 是 AI 领域的会议中参会人数最多的三大会议。与 2012 年相比,NeurIPS 和 ICML 两个会议的参会人数分别增长了 4.8 倍和 6.8 倍。 


3、ICLR 值得关注 


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除了老牌的 AI 顶级会议,由 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 两位大牛牵头举办的 ICLR 也开始备受关注,其与会人数在最近几年里增长了 20 倍。


高校学习AI+ML 课程的学生人数


▌1、清华增长最快


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目前,很多高校都开设了 AI 及 ML 相关的课程,而且受到越来越多的学生的欢迎。以清华大学为例,2010 年只有 24 人参加了 AI+ML 相关的课程,但是到 2017 年,这个数字已经飙升到 384,增长了 16 倍。


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▌2、中科大人数最多


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国内,除了清华大学之外,中国科学技术大学在 AI 领域的教育也非常出色。虽然在增长率上不如清华,但是在绝对人数上却遥遥领先。数据显示,2018 年,中科大共有 3286 名学生学习了 AI+ML 相关课程。


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Github 项目的发展趋势


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在开发工具方面,Google 的 TensorFlow 最受欢迎,在 GitHub 上获得的Stars 数已经超过 10k,一骑绝尘。


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此外,近两年,PyTorch 上升势头非常迅猛,值得关注。


AI 专利和财报分析


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根据 amplified 的数据显示,2014 年美国、韩国、日本是 AI 领域专利申请的三大主力军,中国排在第四。但是,由于近几年数据的缺失,无法反应近几年的最新变化,特别是中国在这方面的实力增长情况。


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很多时候,上市公司的财报电话会议透露的关键词可以很好地反应这家公司未来的战略重点,上图中的数据范围那些在纽交所上市的公司。可以发现,AI 和 ML 备受 IT 公司关注,这两个技术在财报电话会议里被提到的次数已经超过“大数据”和“云”相关的技术。而其他领域的公司也有这样的趋势,AI 和 ML 呈上升趋势,大数据和云相关技术呈下降趋势。


Top 10 公司 — AI mentions (2017) 


NVIDIA Corporation(93)、LivePerson(50)、Pegasystems(44)、Facebook(40)、Axon Enterprise(37)、salesforce.com(36)、Intel Corporation(35)、Microsoft Corporation(34)、Genpact Limited(34)、Applied Materials(33)


Top 10 公司 — ML mentions (2017)


Alphabet(57)、Nasdaq(26)、ServiceNow(21)、Progress Software Corporation(21)、Cadence Design Systems, Inc.(20)、Splunk Inc.(18)、Twitter(17)、Overstock.com(14)、Synopsys, Inc.(14)、Aspen Technology(14)


传送门:

http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf


本文为AI科技大本营翻译文章,转载请联系微信 1092722531。


公开课预告

今晚8点

主题:精讲NLP的经典应用实践——文本分类

时间:今晚8点

入群福利:添加小助手微信cadnai2,加入课程交流群。课程QA,PPT共享、还有机会获得黄鸿波老师的新书《TensorFlow进阶指南 基础、算法与应用》


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