机器学习开源项目Top10
整理 | Jane
出品 | AI科技大本营
【导语】又到了我们固定给大家推荐开源项目的时间。本期将为大家推荐 10 个机器学习开源项目，统计了过去一个月中 250 个机器学习开源项目，并从中选取了本期的 Top10。平均 1483 Stars。不知道是不是有你喜欢的欢迎大家和营长交流~
Top 1：Pytext（4176 Stars）
一个基于 PyTorch 构建的 NLP 建模（基于深度学习）框架，由 Facebook Research 开源贡献。核心功能可以支持文本分类、序列标注等神经网络模型。
https://github.com/facebookresearch/pytext
Top 2：Jax（2734 Stars）
Jax 集合 Autograd 和 XLA 的高性能机器学习研究的工具，由 Google 开源贡献。很多人都说 Jax 是 TF 的替代品，更简洁易用。
https://github.com/google/jax
Top 3：Reaver-pysc2（323 Stars）
Reaver 是一个深度强化学习的代理。没错，星际 II 就是基于此代理进行训练的。
https://arxiv.org/abs/1708.04782
https://github.com/inoryy/reaver-pysc2
Top 4：PySyft（2552 Stars）
PySyft 是一个用于深度学习安全、隐私问题的 Python 库。由 OpenMind 开源。
https://github.com/OpenMined/PySyft
Top 5：Image-super-resolution（267 Stars）
Keras 实现的图像超分辨领域的 Residual Dense Network。
https://github.com/idealo/image-super-resolution
Top 6：BERT-as-service（1703 Stars）
使用 Google 的 BERT 模型应用与句子编码任务中，把一个可变长度的句子映射到固定长度的向量中。
https://github.com/hanxiao/bert-as-service
Top 7：Transparent_latent_gan（1302 Stars）
用监督学习与 TL-GAN 控制图像的编辑与生成。
https://github.com/SummitKwan/transparent_latent_gan
Top 8：Self_driving_pi_car（667 Stars）
Self-Driving Pi Ca r是一款基于深度神经网络的自动驾驶汽车，它结合了 Lego Mindstorms NXT 与 Raspberry Pi 3 的计算能力。
https://github.com/felipessalvatore/self_driving_pi_car
Top 9：Gandissect（972 Stars）
Gandissect 是一款基于 PyTorch 的工具，用于可视化和理解 GAN 的神经元。
https://gandissect.csail.mit.edu/
https://github.com/CSAILVision/gandissect
Top 10：Aleph_star（138 Stars）
论文《Reinforcement Learning with A* and a Deep Heuristic》的实现。
https://github.com/imagry/aleph_sta
（*本文为 AI科技大本营整理文章，转载请联系微信 1092722531）
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