拿下中科大的计算机课程全靠它了！
整理 | 琥珀
出品 | AI科技大本营（ID: rgznai100）
人工智能的现状及今后发展趋势如何？
https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=csdn_bw
中国科学技术大学，简称“中科大”，是国内有名的 985、211 重点高校。近年来随着全国学科建设与创新企业人才的迅速扩张，中科大在人工智能领域的份量也愈加明显。例如，科大讯飞、商汤科技、寒武纪、云从科技、云知声等团队的创始人均来自这所大学。
本着技术开源、知识分享的想法，近日一位名叫 mbinary 的贡献者在 GitHub上创建了一个 repo，叫做「USTC-CS-Courses-Resource」，一本正经地介绍中科大的相关课程资源。据了解，这位贡献者正是中科大计算机相关专业的在读生。
不管怎么说，对中科大计算机相关专业感兴趣的学子们有福啦~
传送门：https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource
「USTC-CS-Courses-Resource」上面已经收集了主要来自该院校计算机与信息技术类的课程资源，此外还有经管类、人文社科类、数学类、物理类等。其形式包括课程电子版、书籍、参考书、slides、考试考卷、学习心得，甚至还有部分教材的答案。
目前，从该项目上传至 GitHub 仅两个月，已获得了 3460+ 的Star，768 的 Fork。除了创建者 mbinary 之外，还有 11 位贡献者参与了该 repo 的维护。
以下为计算机学院课程的相关目录：
在此页，可以根据拼音字母排序，在此页搜索课程名快速定位。
我们可以看到当前的课程目录包括编译原理和技术、并行计算、操作系统原理与设计、c程序设计、程序设计语言基础、计算机体系架构、计算机网络、计算机系统概论（ICS）、计算机组成原理等基础课程此外，还有 Python、人工智能导论、人工智能基础、算法基础等人工智能相关的内容。
每门课程的大致结构如下（贡献者们也可以添加自己认为合理的项目）：
营长随机选择了几门关注性比较高的课程：
可以看到，在人工智能导论的“学习”目录下主要包含了计算机视觉、自然语言处理、强化学习、DT、神经网络等方面的教学课件。
例如，还有人工智能基础的部分课堂作业：
还有提供给 Python 小白编程快速上手的教材用书：
对于学习者们来讲，结合课件中教师精炼出的知识讲解，配合课程教材、参考书以及课堂习题、作业，都是很好的学习资源。
作者介绍了 FTP 和 HTTPS 两类资源下载方式（持续更新中……）：
FTP
1. FTP/FTPS:
地址：http://ftp.ustclug.org；
路径：/ebook/USTC-CS-Courses-Resource；
用户名：ftp；
密码：ftp；
2. SFTP (Secure File Transfer Protocol):
地址：http://ftp.ustclug.org；
路径：/ebook/USTC-CS-Courses-Resource；
用户名：ftp；
密码：ftp；
3. AFP (Apple Filing Protocol)
地址：afp://http://ftp.ustclug.org/；
路径：/ebook/USTC-CS-Courses-Resource；
Connect As Guest
HTTPS
github 网页：https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource#%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E7%9B%AE%E5%BD%95
脚本生成的网页：https://mbinary.xyz/ustc-cs/
gitzip 打包下载工具：https://kinolien.github.io/gitzip/
不过，目前该项目中的很多课程资料并不完善，作者也希望通过能有更多人的参与，主要有三类投稿方式：
不过，营长还是要提醒大家：不要随意上传带有版权的资源，此项目的版权约定已在 README 上写明。同时，作者也在联系老师征询涉及到的讲义、作业、实验等内容的授权。
希望大家通过 GitHub 能学有所得，也能贡献自己的力量维护项目的持续进展。
60s测试：你是否适合转型人工智能？
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（本文为AI科技大本营整理文章，转载请微信联系 1092722531）
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