Python 多线程抓取网页 牛人 use raw socket implement http request great

Python 多线程抓取网页 - 糖拌咸鱼 - 博客园

Python 多线程抓取网页

最近，一直在做网络爬虫相关的东西。 看了一下开源C++写的larbin爬虫，仔细阅读了里面的设计思想和一些关键技术的实现。

1、larbin的URL去重用的很高效的bloom filter算法；
2、DNS处理，使用的adns异步的开源组件；
3、对于url队列的处理，则是用部分缓存到内存，部分写入文件的策略。
4、larbin对文件的相关操作做了很多工作
5、在larbin里有连接池，通过创建套接字，向目标站点发送HTTP协议中GET方法，获取内容，再解析header之类的东西
6、大量描述字，通过poll方法进行I/O复用，很高效
7、larbin可配置性很强
8、作者所使用的大量数据结构都是自己从最底层写起的，基本没用STL之类的东西
......
还有很多，以后有时间在好好写篇文章，总结下。

这两天，用python写了个多线程下载页面的程序，对于I/O密集的应用而言，多线程显然是个很好的解决方案。刚刚写过的线程池，也正好可以利用上了。其实用python爬取页面非常简单，有个urllib2的模块，使用起来很方便，基本两三行代码就可以搞定。虽然使用第三方模块，可以很方便的解决问题，但是对个人的技术积累而言没有什么好处，因为关键的算法都是别人实现的，而不是你自己实现的，很多细节的东西，你根本就无法了解。 我们做技术的，不能一味的只是用别人写好的模块或是api，要自己动手实现，才能让自己学习得更多。

我决定从socket写起，也是去封装GET协议，解析header，而且还可以把DNS的解析过程单独处理，例如DNS缓存一下，所以这样自己写的话，可控性更强，更有利于扩展。对于timeout的处理，我用的全局的5秒钟的超时处理，对于重定位（301or302）的处理是，最多重定位3次，因为之前测试过程中，发现很多站点的重定位又定位到自己，这样就无限循环了，所以设置了上限。具体原理，比较简单，直接看代码就好了。

自己写完之后，与urllib2进行了下性能对比，自己写的效率还是比较高的，而且urllib2的错误率稍高一些，不知道为什么。网上有人说urllib2在多线程背景下有些小问题，具体我也不是特别清楚。

先贴代码：

fetchPage.py  使用Http协议的Get方法，进行页面下载，并存储为文件

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''' Created on 2012-3-13 Get Page using GET method Default using HTTP Protocol , http port 80 @author: xiaojay ''' import socket import statistics import datetime import threading socket.setdefaulttimeout(statistics.timeout) class Error404(Exception):     '''Can not find the page.'''     pass class ErrorOther(Exception):     '''Some other exception'''     def __init__(self,code):         #print 'Code :',code         pass class ErrorTryTooManyTimes(Exception):     '''try too many times'''     pass def downPage(hostname ,filename , trytimes=0):     try :         #To avoid too many tries .Try times can not be more than max_try_times         if trytimes >= statistics.max_try_times :             raise ErrorTryTooManyTimes     except ErrorTryTooManyTimes :         return statistics.RESULTTRYTOOMANY,hostname+filename     try:         s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)         #DNS cache         if statistics.DNSCache.has_key(hostname):             addr = statistics.DNSCache[hostname]         else:             addr = socket.gethostbyname(hostname)             statistics.DNSCache[hostname] = addr         #connect to http server ,default port 80         s.connect((addr,80))         msg  = 'GET '+filename+' HTTP/1.0\r\n'         msg += 'Host: '+hostname+'\r\n'         msg += 'User-Agent:xiaojay\r\n\r\n'         code = ''         f = None         s.sendall(msg)         first = True         while True:             msg = s.recv(40960)             if not len(msg):                 if f!=None:                     f.flush()                     f.close()                 break             # Head information must be in the first recv buffer             if first:                 first = False                 headpos = msg.index("\r\n\r\n")                 code,other = dealwithHead(msg[:headpos])                 if code=='200':                     #statistics.fetched_url += 1                     f = open('pages/'+str(abs(hash(hostname+filename))),'w')                     f.writelines(msg[headpos+4:])                 elif code=='301' or code=='302':                     #if code is 301 or 302 , try down again using redirect location                     if other.startswith("http") :                                        hname, fname = parse(other)                         downPage(hname,fname,trytimes+1)#try again                     else :                         downPage(hostname,other,trytimes+1)                 elif code=='404':                     raise Error404                 else :                     raise ErrorOther(code)             else:                 if f!=None :f.writelines(msg)         s.shutdown(socket.SHUT_RDWR)         s.close()         return statistics.RESULTFETCHED,hostname+filename     except Error404 :         return statistics.RESULTCANNOTFIND,hostname+filename     except ErrorOther:         return statistics.RESULTOTHER,hostname+filename     except socket.timeout:         return statistics.RESULTTIMEOUT,hostname+filename     except Exception, e:         return statistics.RESULTOTHER,hostname+filename def dealwithHead(head):     '''deal with HTTP HEAD'''     lines = head.splitlines()     fstline = lines[0]     code =fstline.split()[1]     if code == '404' : return (code,None)     if code == '200' : return (code,None)     if code == '301' or code == '302' :         for line in lines[1:]:             p = line.index(':')             key = line[:p]             if key=='Location' :                 return (code,line[p+2:])     return (code,None)      def parse(url):     '''Parse a url to hostname+filename'''     try:         u = url.strip().strip('\n').strip('\r').strip('\t')         if u.startswith('http://') :             u = u[7:]         elif u.startswith('https://'):             u = u[8:]         if u.find(':80')>0 :             p = u.index(':80')             p2 = p + 3         else:             if u.find('/')>0:                 p = u.index('/')                 p2 = p             else:                 p = len(u)                 p2 = -1         hostname = u[:p]         if p2>0 :             filename = u[p2:]         else : filename = '/'         return hostname, filename     except Exception ,e:         print "Parse wrong : " , url         print e def PrintDNSCache():     '''print DNS dict'''     n = 1     for hostname in statistics.DNSCache.keys():         print n,'\t',hostname, '\t',statistics.DNSCache[hostname]         n+=1 def dealwithResult(res,url):     '''Deal with the result of downPage'''     statistics.total_url+=1     if res==statistics.RESULTFETCHED :         statistics.fetched_url+=1         print statistics.total_url , '\t fetched :', url     if res==statistics.RESULTCANNOTFIND :         statistics.failed_url+=1         print "Error 404 at : ", url     if res==statistics.RESULTOTHER :         statistics.other_url +=1         print "Error Undefined at : ", url     if res==statistics.RESULTTIMEOUT :         statistics.timeout_url +=1         print "Timeout ",url     if res==statistics.RESULTTRYTOOMANY:         statistics.trytoomany_url+=1         print e ,"Try too many times at", url if __name__=='__main__':        print  'Get Page using GET method'

下面，我将利用上一篇的线程池作为辅助，实现多线程下的并行爬取，并用上面自己写的下载页面的方法和urllib2进行一下性能对比。

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''' Created on 2012-3-16 @author: xiaojay ''' import fetchPage import threadpool import datetime import statistics import urllib2 '''one thread''' def usingOneThread(limit):     urlset = open("input.txt","r")     start = datetime.datetime.now()     for u in urlset:         if limit <= 0 : break         limit-=1         hostname , filename = parse(u)         res= fetchPage.downPage(hostname,filename,0)         fetchPage.dealwithResult(res)     end = datetime.datetime.now()     print "Start at :\t" , start     print "End at :\t" , end     print "Total Cost :\t" , end - start     print 'Total fetched :', statistics.fetched_url      '''threadpoll and GET method''' def callbackfunc(request,result):     fetchPage.dealwithResult(result[0],result[1]) def usingThreadpool(limit,num_thread):     urlset = open("input.txt","r")     start = datetime.datetime.now()     main = threadpool.ThreadPool(num_thread)     for url in urlset :         try :             hostname , filename = fetchPage.parse(url)             req = threadpool.WorkRequest(fetchPage.downPage,args=[hostname,filename],kwds={},callback=callbackfunc)             main.putRequest(req)         except Exception:             print Exception.message            while True:         try:             main.poll()             if statistics.total_url >= limit : break         except threadpool.NoResultsPending:             print "no pending results"             break         except Exception ,e:             print e     end = datetime.datetime.now()     print "Start at :\t" , start        print "End at :\t" , end     print "Total Cost :\t" , end - start     print 'Total url :',statistics.total_url     print 'Total fetched :', statistics.fetched_url     print 'Lost url :', statistics.total_url - statistics.fetched_url     print 'Error 404 :' ,statistics.failed_url     print 'Error timeout :',statistics.timeout_url     print 'Error Try too many times ' ,statistics.trytoomany_url     print 'Error Other faults ',statistics.other_url     main.stop() '''threadpool and urllib2 ''' def downPageUsingUrlib2(url):     try:         req = urllib2.Request(url)         fd = urllib2.urlopen(req)         f = open("pages3/"+str(abs(hash(url))),'w')         f.write(fd.read())         f.flush()         f.close()         return url ,'success'     except Exception:         return url , None      def writeFile(request,result):     statistics.total_url += 1     if result[1]!=None :         statistics.fetched_url += 1         print statistics.total_url,'\tfetched :', result[0],     else:         statistics.failed_url += 1         print statistics.total_url,'\tLost :',result[0], def usingThreadpoolUrllib2(limit,num_thread):     urlset = open("input.txt","r")     start = datetime.datetime.now()       main = threadpool.ThreadPool(num_thread)             for url in urlset :         try :             req = threadpool.WorkRequest(downPageUsingUrlib2,args=[url],kwds={},callback=writeFile)             main.putRequest(req)         except Exception ,e:             print e              while True:         try:             main.poll()             if statistics.total_url  >= limit : break         except threadpool.NoResultsPending:             print "no pending results"             break         except Exception ,e:             print e     end = datetime.datetime.now()        print "Start at :\t" , start     print "End at :\t" , end     print "Total Cost :\t" , end - start     print 'Total url :',statistics.total_url     print 'Total fetched :', statistics.fetched_url     print 'Lost url :', statistics.total_url - statistics.fetched_url     main.stop() if __name__ =='__main__':     '''too slow'''     #usingOneThread(100)     '''use Get method'''     #usingThreadpool(3000,50)     '''use urllib2'''     usingThreadpoolUrllib2(3000,50)

实验分析：

实验数据：larbin抓取下来的3000条url，经过Mercator队列模型（我用c++实现的，以后有机会发个blog）处理后的url集合，具有随机和代表性。使用50个线程的线程池。
实验环境：ubuntu10.04，网络较好，python2.6
存储：小文件，每个页面，一个文件进行存储
PS：由于学校上网是按流量收费的，做网络爬虫，灰常费流量啊！！！过几天，可能会做个大规模url下载的实验，用个几十万的url试试。

实验结果：

使用urllib2 ，usingThreadpoolUrllib2(3000,50)

Start at :    2012-03-16 22:18:20.956054
End at :    2012-03-16 22:22:15.203018
Total Cost :    0:03:54.246964
Total url : 3001
Total fetched : 2442
Lost url : 559
下载页面的物理存储大小：84088kb

使用自己的getPageUsingGet ，usingThreadpool(3000,50)

Start at :    2012-03-16 22:23:40.206730
End at :    2012-03-16 22:26:26.843563
Total Cost :    0:02:46.636833
Total url : 3002
Total fetched : 2484
Lost url : 518
Error 404 : 94
Error timeout : 312
Error Try too many times  0
Error Other faults  112
下载页面的物理存储大小：87168kb

小结： 自己写的下载页面程序，效率还是很不错的，而且丢失的页面也较少。但其实自己考虑一下，还是有很多地方可以优化的，比如文件过于分散，过多的小文件创建和释放定会产生不小的性能开销，而且程序里用的是hash命名，也会产生很多的计算，如果有好的策略，其实这些开销都是可以省略的。另外DNS，也可以不使用python自带的DNS解析，因为默认的DNS解析都是同步的操作，而DNS解析一般比较耗时，可以采取多线程的异步的方式进行，再加以适当的DNS缓存很大程度上可以提高效率。不仅如此，在实际的页面抓取过程中，会有大量的url ，不可能一次性把它们存入内存，而应该按照一定的策略或是算法进行合理的分配。 总之，采集页面要做的东西以及可以优化的东西，还有很多很多。

附件下载：程序代码（水平有限，仅供参考）