360金融发布Q2财报：净利6.92亿，同比增长114%，大数据与AI加持的科技服务是新亮点？
8月23日，360金融发布未经审计的2019年第二季度业绩报告。财务数据显示，2019年第二季度，360金融实现收入22.27亿元人民币，较2018年二季度9.79亿元增长128%；净利润为6.18亿元，而去年同期为净亏损1.42亿元；在非美国会计准则（Non-GAAP）下，净利润为6.92亿元，同比2018年第二季度3.24亿元增长114%。
运营数据方面，360金融2019年第二季度促成贷款总额为483.78亿元，同比2018年第二季度212.77亿元增长127%，环比增长17%。用户数据显示，截至2019年6月30日，360金融累计注册人数1.09亿，较去年同期5560万增长96%，环比增加15%；授信用户数量为1923万人，较去年同期716万人增长169%，环比增长20%；累计借款人达1254万人，较去年同期469万人增长167%，环比增长20%。
对此业务增长，360金融CEO吴海生归因于他们不断扩大的用户群体，以及对于大数据和人工智能等前沿技术的持续投入。
独立开发的大数据获客系统
不到三年的时间就已经获取超过1亿的注册用户，360金融方面认为，一方面这是源自其将获客视为长期投资的积极获客策略，另一方面， 其独立开发的大数据获客系统也为大规模获客提供了技术保障。
360金融的大数据获客系统，具备处理数量大、投放精度高、媒体覆盖广、响应速度快等多重特征。每天可处理来自近7亿用户的逾百亿访问请求，近百台服务器的每秒处理峰值可达到20万次。这样的数据处理能力归功于大数据获客系统对复杂关系网、黑灰名单等一系列黑科技的应用。凭借深刻的市场洞察，360金融将风控流程前置，从根源上确保了以相对低的价格吸引更多优质客户。目前，360金融大数据获客系统已经接入近百家媒体，响应时间低至0.1秒。
大数据+AI，360金融更强调科技服务
根据360金融给出的官方数据，其科研人员占比达48%，并积极与各大高校共建人工智能实验室，研究最前沿的AI算法能力以应用在业务层面。
在数据处理方面，360金融凭借海量数据和高水准的数据处理能力领跑行业。以关系网为例，通过每3秒一次的全网数据刷新，360金融保持了风控系统的底层数据实时全覆盖，目前已积累了20亿关系节点及192亿关系边，日数据处理量达1.5T。
在数据挖掘方面，360金融由AI加持的风险管理能力在不断提升，与上季度相比，其风险系统模型中增加了1,100个基本变量，13,200个衍生变量和约50个子模型。截至目前，360金融风控系统针对用户个体，积累了超过4,000个基本变量，从中衍生出超过100,000个变量，并且通过预先训练的机器学习模型计算出200个子模型。，使得360金融的资产质量取得了良好的行业口碑。
此外，360金融方面表示，其自主研发的AI机器人投入各运营环节使用，提高了作业的标准化，降低了操作风险和人力成本。截至今年6月，360金融75%的催收工作、77%的电话营销工作、91%的客户服务工作均由机器人承担，其余部分由人工完成的催收、营销和客服的工作，100%由AI质检机器人覆盖检查。
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