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COCO 2019挑战赛，旷视研究院拿下三项计算机识别冠军 | ICCV 2019

编程日记 2024-12-18 23:30:00

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出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

10月27日，两年一度的国际计算机视觉大会ICCV 2019（InternationalConference on Computer Vision）在韩国首尔开幕。
作为ICCV 2019重头戏，COCO 是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛之一，2017、2018年，旷视曾两度问鼎。本次大会，旷视拿下COCO物体检测（Detection）、人体关键点（Keypoint）和全景分割（Panoptic）三项第一，取得了COCO三连冠。值得一提的是，旷视还获得了今年新设立的Best Paper Award（最佳论文奖）。

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另外，旷视还拿下Wider Challenge 2019行人检测冠军和VOS 2019 视频对象分割冠军。继全球22项AI技术评测冠军之后，旷视在ICCV 2019学术顶赛中获得5冠。
AI学术竞赛是参赛者展示自身技术积淀和学术创新的舞台，ICCV作为人工智能顶会，其竞赛准入门槛高，挑战难度大，对技术创新更具拉动力；同时，竞赛沉淀下来的技术成果也将反哺工业界，为AI产品落地提供有益思路和算法支撑。
要做到上述两点，充分发挥AI竞赛作用，需要实现AI算法训练和部署的一体化，而这又需要一个端到端的人工智能平台或操作系统。旷视方面称，其自研的人工智能算法平台Brain++提供了强有力的底座支撑。
一方面，Brain++具备多机训练方案，支持完备的底层算法，确保算法的高效实现与快速验证，这是旷视获胜的关键因素。比如，在COCODetection任务中，旷视重新设计了RPN匹配策略和Proposal采样策略，使用两阶段检测器即可直接获得很好的高IoU检测结果，甚至超过了使用更多阶段的CascadeR-CNN，最终大幅领先，取得test-challenge 52.5的冠军成绩。

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COCO物体检测例图
另一方面，旷视Brain++能够针对计算机视觉定制优化，适合工业界的产品开发，为竞赛技术的应用转化铺平道路。值得一提的是，旷视Brain++通过集成新一代AutoML技术，降低算法试错成本，实现技术创新和产品落地齐头并进。
依托Brain++，旷视开发出全栈的人工智能行业解决方案，已实现对个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景的赋能。旷视方面称，未来，Brain++将通过开源开放的形式帮助建设自主可控的人工智能操作系统。


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