mysql被拖垮_说几个拖垮系统的小细节！
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前言
有好几天没有更新了，期间确实比较忙些，以至于周末也没休息。在这期间，感触还是蛮深的。现在碎片化的想法等整理好后，再以文章的形式分享出来。今天要说的是另外一个主题。我们在做系统设计时，时常会遇到系统中的一些小细节。成为系统的瓶颈。活生生的拖垮系统。那么到底是谁拖垮了你的系统呢？这就是今天要说的主题。
万恶的超时时间
这是一个容易忽略的小细节。但同时也是一个雷点。一不小心就会入坑。在超时时间方面，主要体现在: Http 接口请求时间，读取时间等。服务之间调用超时时间等等。
试想一下: 我们在请求时没有设置超时时间会发生什么
以登录为例，如下图所示:
流程：用户点击登录后，你服务内部没有设置请求超时时间。假设用户服务不稳定，一致在等待用户服务返回结果。此时线程一直挂起。导致客户迟迟没有接收到响应。严重时甚至导致app闪退。
慢SQL
在数据库方面优化，在之前的MySQL系统文章中说过不少。主要分为存储引擎的选择。以及SQL优化。在SQL优化方面有索引的合理选择，在索引选择方面，我们可以通过区分度来作为索引字段选择的依据。以及通过执行计划作为SQL优化的参考。其中还需要特别注意是《隐式类型转换》。其实数据库优化还包括很多。在此处提及的还仅仅只是应用层面上的优化。在一定量级的系统中。慢SQL常常是拖垮系统的主要原因之一。
由大化小
这主要采用的是分而治之的思想。这种思维我们可以应用到多种场景。例如: Http请求。数据库请求。在进行数据操作时，我们尽量少用大事物。提交到数据库中执行的SQL。尽量简洁，执行快。其实这也很容易明白。例如: 一共有400百斤粮食，你一次挑的话，肯定是会被压垮的。这时候。我们可以采用多次少量的方法来进行。从而不会造成系统压力。在系统中，也是同样的道理。
小结
上面是系统中几个常见且容易忽略的细节。常常也是拖垮系统的雷点。这里做抛砖引玉。还有什么坑了大家的系统的。欢迎大家在评论区留言。
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