【公开课预告】AutoML知多少
5月7日周四19:00，商汤泰坦公开课第010期，论文解读系列课程第二期即将开播！我们邀请到商汤科技的4位研究员，分享团队在AutoML方面的一系列研究工作，其中包含CVPR 2020、ICLR 2020等多篇最新论文成果，想要了解AutoML的同学千万不要错过哦~
商汤泰坦公开课是面向高校AI相关专业师生学者开放的知识分享和学术交流平台，旨在让更多人了解和接触AI产业一线的技术大神，分享商汤科技最新的研究进展，共同探讨产业前沿问题。
课程信息
主题：商汤泰坦公开课·AutoML专题
时间：5月7日（周四）19:00-20:00
课程摘要
神经网络架构的设计是在深度学习研究中至关重要的环节，由于缺乏理论指导，目前的设计方式主要依赖专家经验与大量的试错工作。为了更加高效的探索结构设计问题，NAS（神经架构搜索）应运而生。它的目标，就是在没有专家介入的情况下，通过自我迭代不断寻找更优质的神经网络架构。而从NAS推广出的AutoML（自动机器学习）的出现，更加拓宽的自动化的范围，意味着不仅仅是深度学习网络结构，我们开始对训练过程中的超参数进行自动化的尝试。AutoML和NAS，是深度学习领域目前最具潜力和影响力的方向之一。
本次分享的具体内容有：
1、AutoML领域综述
2、商汤AutoML团队相关研究进展分享
● EcoNAS:为传统网络搜索方法寻找最佳的代理
● PC-NAS:基于参数后验分布特性提高网络结构搜索中代理的有效性
● GreedyNAS:基于贪⼼超⽹络的One-Shot NAS⽅法
● CRNAS:检测中的算力重分配
3、Q&A问答
主讲人
林宸
商汤科技研究院搜索与决策组研究员
AutoML团队负责人
林宸研究员在ECCV/CVPR/ICCV/ICLR/NIPS 等会议发表多篇论文，方向涵盖：模型压缩，模型搜索，超参数优化，和自适应优化算法。在商汤负责Automl的算法研究和平台搭建。
周心池
商汤-悉尼大学联合实验室博士在读
周心池，本科毕业于南京大学，现商汤-悉尼大学联合实验室博士在读。研究方向包括模型剪枝，神经网络搜索，物体检测。在CVPR 2020发表论文一篇。
黄涛
商汤科技3D&AR团队见习研究员
黄涛同学是华中科技大学计算机学院本科生，在校期间曾负责研发过多项AI项目，上线项目的总访问量过亿，在文本分类、人脸关键点、目标检测、模型压缩等领域有较为丰富的工程经验。现主要研究方向为神经结构搜索，负责NAS算法框架的设计与开发，并支持NAS在多个业务线中落地，相关研究成果发表在CVPR等国际顶级会议上。
梁丰
商汤科技研究院搜索与决策组研究员
梁丰研究员硕士毕业于清华大学，曾获得国家奖学金，清华大学优秀学生干部等荣誉。现主要研究方向是神经网络结构搜索(NAS)的研究和业务部署，曾在ICLR、CVPR等期刊会议上发表2篇论文，在公司负责NAS工具链，持续为各项业务提供神经网络结构搜索的落地能力。
课程互动&观看方式
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