美国AI博士指出，自学Python到底能做什么
我见过市面上很多的 Python 讲解教程和书籍，他们大都这样讲 Python 的：
先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，Python 的 list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作，再介绍异常处理， 就这样一章一章往下说。
虽然这样的讲解很全面，但是单纯的理论说明经常很枯燥，让人越看越累，越累越不想看。
那么，有没有比这更好的方法呢？
01
让 6500 多人选择的编程专栏
因为我也有过那段「自学」Python 的迷茫时期，所以我深知好的系统学习规划和生动的老师讲解，是事半功倍并且省下我们更多青春的关键。
所以我提炼出过往 5 年多的工作经验，并和远在美国学府进修的 AI 博士后老师一起撰写了这个《Python 全栈 60 天精通之路》专栏。
别人在介绍知识点时都会说「这东西是什么」，但我不想这样做。我觉得「为什么这东西是这样」或者「在什么场景、适应什么需求、有什么好处，才会用这东西」，反而更能让你们对知识本身有更深刻的理解。
1. 每天 1 小时
我将整个 Python 内容按天划分为 60 天。即使你是上班族或者课业量较大的学生，也能轻松完成当天的课程任务。
少刷 1 小时动森或抖音，就能让你在成为 Python 全栈工程师的路上比别人更快几倍！
2. 案例教学
纯碎的理论知识学起来很枯燥，但是结合一个个的小案例，以此切入，会让你学起来更爽。
3. 有趣
图文并茂，演示动画，加上有趣的例子、有趣的小项目，学起来更有乐趣。
4. 自成体系
就像侦探片那样，一步一步，一环扣一环地铺开 Python 技术栈。
5. 面试与实战结合
深度剖析 30 道最高频 Python 面试题+ 20 道 LeetCode 高频面试题+20 道机器学习高频面试题。 打通理论知识，案例实战，一线互联网公司的面试题等整个体系，学以致用，理论和实战、面试相结合。
6. 业务项目实战
不仅会有实战环境部署方案，还有实际的项目：Python GUI 开发项目，Flask 在互联网公司敏捷开发，Kaggle 数据分析项目，机器学习分类、聚类手把手实战项目。
7. 60 天知识脉络图
对照这个 60 天的知识脉络图，你可以从头来学，也可以根据自己的实际情况选择性的学习，Python 从基础到人工智能各阶段所需要的知识点都包含在内，无须再别处寻找资料。
限时福利
如果你想快速挑战 Python 全栈，请别犹豫
↓↓↓这门专栏非常适合你！↓↓↓
原价 69 元，限时只需 49 元！
↓下单就送价值 400 元热门题库↓
49元=零基础原理实战+450道常见题解析+老师答疑+源码讲解
02
现在订阅你将获得什么？
1. 陪伴式教学
专栏内容将采取打卡式的授课方案，将 700 多个知识点拆解为 60 天的学习任务，你只需按照规划好的学习进度阅读即可，既轻松又不会增添太多的学习负担，尤其适合正在工作或上学的你。
不仅有原理解析还配有相应的实战案例，能够让你快速掌握怎样选择解决方案运用于不同的业务场景中。
2. 经验丰富的讲师资源
我和另一位在美国就读 AI 的博士后一起合力创作此专栏。我主要负责 Python 数据处理等模块，因为我本人在这块已经有 5 年多的工作经验，熟知业务中经常会遇到的问题有哪些，并且也提炼出一套更适合大部分开发者的解决问题的思维方案。
另一位作者 Alicia 目前正在美国进修 AI 博士后，她会负责 Python 机器学习算法这块。因为她本专业就是数学，后来深耕机器学习这方向，有着大量的科研和开发经验。
3. 360度全方位答疑服务
目前已经有 6500 多位同学在群内一起打卡交流，若遇到不懂的问题只要往群里一抛，很快就会得到其他同学和老师的专业详细解答。回复问题的时间，平均都在 9 分钟之内。
而且还会每隔一段时间将之前群内的问题汇总打包，以供后面能重复查阅 ▼
4. 订阅福利
现在订阅此专栏，不仅能享受限时 5 折，还将获得价值 400 元的热门题库，这里面包含了 450 多道面试和工作中必备的问题答案。更方便你平时查阅相关问题快速找到解决方案。
而且前 50 位购买者再送 29 元全场付费文章兑换券！
Python 将是你入门编程世界的一门最简单的编程语言。
因为在这儿，你将更容易的学会 Python！
限时福利
如果你想快速挑战 Python 全栈，请别犹豫
↓↓↓这门专栏非常适合你！↓↓↓
原价 69 元，限时立享 7 折！
↓下单就送价值 400 元热门题库↓
49元=零基础原理实战+450道常见题解析+老师答疑+源码讲解
订阅专栏，即可入群与作者交流
目录大纲
一 Python 基础篇
Day 1：Python 两大特性和四大基本语法
Day 2：Python 四大数据类型总结
Day 3：list 和 tuple 的基本操作、深浅拷贝和切片操作详细等 5 个方面总结
Day 4：list 和 tuple 的 13 个经典使用案例
Day 5：dict 和 set 基本操作、字典视图等 6 个方面详解总结
Day 6：dict 和 set 的 15 个经典使用例子
Day 7：数学运算、逻辑运算和进制转化相关的 16 个内置函数
Day 8：16 个类型函数和 10 个类对象相关的内置函数大盘点
Day 9：Python 字符串和正则介绍总结
Day 10：Python 文件操作 11 个案例总结
Day 11：Python 时间模块使用逻辑大盘点
二 Python 实战环境搭建
Day 12：Python 四种常用开发环境总结
Day 13：Python 包安装的 2 个实际案例（包括安装遇到的各种问题及解决方法）
Day 14：7 个 Web、爬虫、打包工具 PyInstaller 等包介绍和入门案例总结
Day 15：8 个数据分析、机器学习和深度学习包和框架和入门案例总结
Day 16：PyInstaller 打包过程详解
三 Python 进阶篇
Day 17：Python 列表生成式高效使用的 12 个案例
Day 18：Python 对象间的相等性比较等使用总结
Day 19：yield 关键字和生成器，nonlocal 关键字和 global 关键字使用总结
Day 20：Python 函数的 5 类参数使用详解
Day 21：5 个常用的高阶函数，3 个创建迭代器的函数
Day 22：Python 多线程和协程 6 方面使用逻辑通俗易懂总结
Day 23：Python 应用迭代器和生成器的 9 个案例
Day 24：Python 30 道高频面试题及详细解答
Day 25：Python 最被低估的模块 collections 3 个常用类总结及案例解读
Day 26：Python 装饰器的本质解密，结合 3 个装饰器的案例
Day 27：Python 常见的 10 个坑点合集和 logging 日志管理模块的使用总结
Day 28：Python 后端框架 Flask 和前端 HTML+CSS+JS 数据交互案例讲解和实战
四 Python 数据分析篇
Day 29：NumPy 通过这五大功能顺利入门 + 10 道练习题
Day 30：NumPy 进阶高效使用逻辑，掌握这 5 方面功能
Day 31：NumPy 广播机详细解读，10 道练习题和数据集小案例
Day 32：Pandas 读写文件 5 类问题及 30 个参数和案例使用总结
Day 33：Pandas 两个核心数据结构 iterrows 和 itertuples 比较，特有的 set_index、reset_index、reindex 操作
Day 34：Pandas 实战 Kaggle titanic 幸存预测之 7 步数据清洗
Day 35：Pandas 实战 Kaggle titanic 数据探索性分析
Day 36：Pandas 与数据读取、选取、清洗、特征工程相关的 12 个实用小功能
五 数据分析实战篇
Day 37：Matplotlib 绘图原理总结，18 种绘图常用的技巧
Day 38：绘图神器 pyecharts 快速上手的方法总结、参数配置技巧，绘制常用的 10 类图案例
Day 39：Pandas 实战 Kagge 百万级影评数据集之数据清洗和特征工程
Day 40：Pandas 实战 Kaggle 百万级影评数据集之 10 大维度探索分析
Day 41：PyQt 制作 GUI 实战 - 通过制作小而美的计算器学会使用 PyQt
六 基础算法篇
Day 42：程序员必知必会的基本算法知识大盘点
Day 43：8 个排序算法原理总结，包括 Python 完整代码实现
Day 44：掌握算法必考的动态规划算法，2 大核心要点和 3 个经典案例总结
Day 45：面试必考 Leetcode 算法题实战和分析总结
七 机器学习算法篇
Day 46：必备统计学知识：概率、期望、方差、标准差、协方差、相关系数、t 检验、F 检验、卡方检验
Day 47：机器学习必备的数学基础知识：最常用的求导公式，矩阵特征值分解等
Day 48：机器学习不得不知的概念：样本空间、特征向量、维数、泛化能力、归纳偏好等
Day 49：机器学习之 9 种常见的概率分布及图形绘制展示
Day 50：OLS 线性回归实战上篇：机器学习回归原理详细介绍，包括假设和原理，梯度下降求权重
Day 51：OLS 线性回归实战下篇：手写不调包实现线性回归算法实战
Day 52：贝叶斯分类案例解析和编写
Day 53：贝叶斯算法实战：实现单词拼写纠正器
Day 54：高斯混合模型聚类原理分析和求解总结
Day 55：聚类模型实战：不调包实现多维数据聚类案例
Day 56：机器学习降维算法之 PCA 原理推导和案例解析
Day 57：Kaggle 机器学习项目实战：从数据预处理，到模型选择，调参技巧，训练技巧和结果分析
Day 58：AI 专家 Alicia 总结：深度学习背景知识，反向传播算法，训练神经网络常用技巧等经验总结
Day 59：使用 TensorFlow、PyTorch 深度学习进行项目实战
八 经验分享
Day 60：美国名校博士、AI 专家 Alicia 关于如何学习数学、机器学习、数据分析、前言深度学习技术的总结和展望
Day 61：专栏总结和 zglg 过往 5 年一线互联网公司算法开发经验分享
适合人群
Python 语言爱好者
Python 语言进阶
Python 数据分析爱好者
广大程序员想入门算法者
机器学习算法入门
机器学习算法进阶
Python 和人工智能爱好者
运营、市场、金融从业者等需要分析数据的人
订阅须知
1. 怎样获取福利？
订阅专栏后可联系小助手「GitChatty6」，发送入群口令即可获取额外福利。
2. 如何阅读专栏？
本专栏可在 GitChat 服务号、App 及网页端上多端阅读。
3. 专栏内容有多少？
本专栏为图文内容，总共 60 篇课时。
4. 专栏有效期多久？
本专栏一经购买，即可享受永久阅读权限。
点击阅读原文，提前掌握未来涨薪工具！
相关文章：
关于微博溯源的后续问题
1、在进行关键词搜索的时候，如何分词，我们不可能用语料库进行匹配，已没有语料可以学习。 2、关于转折点的寻找。目前我们使用高级搜索，从当前时间往前推，根据搜索到微博的条数变化，确定时间发生具体时间&am…
python3的数据类型以及模块的含义
python3的数据类型以及模块的含义购物车转载于:https://blog.51cto.com/11834445/1884901
设计模式之C#实现---- ProtoType
作者： cuike519的专栏 http://blog.csdn.net/cuike519/该模式的意图是：用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。那么首先我们应该已经有了一个对象，同时这个对象还支持自我复制（科隆&…
快速排序（二）最后修改
1 //2012-07-162 void quickSort(element list[], int left, int right)//快速排序3 {4 int ileft;5 int jright;6 7 if(i > j) //判断需要i<j8 return;9 10 element templist[i]; 11 12 while(i<j) 13 { 14 while(i<j …
性能超越GPU、FPGA，华人学者提出软件算法架构加速AI实时化
作者 | 王言治，美国东北大学电子与计算机工程系助理教授出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）近年来，机器学习(Machine Learning)领域的研究和发展可谓是与日俱新，各式各样与机器学习相关的研究成果与应用层出不穷&#…
PHP获取毫秒时间戳，利用microtime()函数
PHP获取毫秒时间戳，利用microtime()函数 php本身没有提供返回毫秒数的函数，但提供了一个microtime()函数，借助此函数，可以很容易定义一个返回毫秒数的函数。php的毫秒是没有默认函数的，但提供了一个microtime()函数&am…
.NET中添加控件数组
作者：cuike519的专栏 http://blog.csdn.net/cuike519/添加控件数组 在.NET里面我好像没有找到有关于控件数组的说明,但是前两天偶在网上看到了一篇关于如何在.NET里面实现控件数组的文章(该文章请参看MSDN).记得大学的时候在使用VB的时候使用过控件数组,可是到了…
如何在机器学习的框架里实现隐私保护？
编者按：数据时代，人们从技术中获取便利的同时，也面临着隐私泄露的风险。微软倡导负责任的人工智能，因此机器学习中的隐私保护问题至关重要。本文介绍了目前机器学习中隐私保护领域的最新研究进展，讨论了机密计算、模型…
函数图像轻松画：教你用永中图象
函数图像轻松画：教你用永中图象 函数图像轻松画：教你用永中图象转载于:https://blog.51cto.com/premium/933220
c语言语系的命名风格和java系命名风格
c语言系的命名风格：单词之间使用下划线分隔。如上图。 java语言是另外一个系，javascript属于java语系(当年就是想借助java的名气所以命名javascript)。java语系是驼峰式命名法，如getElementById()。如果使用c语系命名风格则使用下划线分隔 ge…
全国IP地址分配表
xa.sn.cn,西安公众网,西安,陕西,CN,202.100.0.* xa.sn.cn,西安公众网,西安,陕西,CN,202.100.1.* xa.sn.cn,西安公众网,西安,陕西,CN,202.100.2.* xa.sn.cn,西安公众网,西安,陕西,CN,202.100.3.* xa.sn.cn,西安公众网,西安,陕西,CN,202.100.4.* xa.sn.cn,西安公众网,西安,陕西,C…
神同步！美国三地 Tesla 车主，自动驾驶都撞了警车
来源 | HyperAI超神经（ID：HyperAI）内容概要：上周在美国北卡州发生了一起交通事故，一辆自动驾驶模式下的 Tesla 撞击了停靠在路边的警车，虽未造成人员伤亡，但车辆损毁严重。事故调查中发现&#…
Q币才是腾讯真正的世界级产品
本文受《虚拟货币将是下一个大平台》启发而来。何玺认为，腾讯Q币本身就具有全球化虚拟货币的基因。 日前，有媒体报道了Pocket Change获得了由Google Ventures领投的500万美元A轮融资，使其融资总额达到640万美元。 Pocket Change是一个为Andro…
解决Office互操作错误检索COML类工厂中 CLSID为 {xxx}的组件时失败，原因是出现以下错误: 80070005...
Excel为例（其他如Word也适用）文件数据导入时报出以下错误: 检索COML类工厂中 CLSID为 {00024500-0000-0000-C000-000000000046}的组件时失败，原因是出现以下错误: 80070005，如图所示: 可以看到报出的异常类型为:UnauthorizedAcces…
再论制硬盘逻辑锁
姜卓睿 雷必武 一、序言 由于教学工作需要，本人在参看了贵刊98年第4期《硬盘逻辑锁技术研究及应用》与99年第3期《解开硬盘逻辑死锁的一种有效方法》的文章之后，决定以同类方法尝试一下，结果未获得成功，又“苦于”没有KV300 L …
我国科学家成功研制全球神经元规模最大的类脑计算机
来源 | 之江实验室（ID：zhejianglab）9月1日，浙江大学与之江实验室举办成果发布会，共同发布我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机（Darwin Mouse）。浙江大学校长吴朝晖院士出席并讲话。他…
批处理获取目录下所有文件名
由于要处理一些文件，找了个这样的批处理： 输出目录及子目录下所有的jpg图片的文件名，不含扩展名 1 echo off 2 cd.>List.txt 3 for /f "delims" %%i in (dir /s/a-d /b *.jpg) do >>List.txt echo %%~ni>>JustName.…
1001: 整数求和
描述:求两个整数之和输入:输入数据只包括两个整数A和B。输出:两个整数的和。样例输入:1 2样例输出:3考点:运算符代码： #include <stdio.h> int main() {int a,b;int c;scanf("%d",&a);scanf("%d",&b);cab;printf("%d",…
ASP.NET 2.0 中的新增安全功能
发布日期： 8/26/2004| 更新日期： 8/26/2004Stephen Walther Microsoft Corporation 适用于： Microsoft ASP.NET 2.0 Microsoft ASP.NET framework Microsoft SQL Server Microsoft Visual Studio .NET 摘要：ASP.NET 2.0 包含一些新…
GitHub 标星 20000+，国产 AI 开源从算法开始突破 | 专访商汤联合创始人林达华
作者 | 阿司匹林责编 | 李雪敬封图 | CSDN 下载自视觉中国作为已经有4000多名员工的AI独角兽，商汤的一举一动备受关注。从2018年开始，奔着“开源、统一、可复现”的目标，商汤开始建设人工智能算法的开源体系。当时，商汤联合创始人…
那些年，我们一起学过的汇编----之伪指令
弄懂了前面几篇关于基础的文章，下面就开始我们真正的汇编之旅了，在这一篇中我们着重来强调下汇编语言的伪指令。伪指令是汇编语言程序设计中的一个主要的部分，属于控制命令，在汇编语言中的数据定义、存储单元分配、指示程序结果等…
JavaScript-数据引用类型对象
1 <!DOCTYPE html>2 <html>3 <head lang"en">4 <meta charset"UTF-8">5 <title></title>6 </head>7 <body>8 <script>9 //按值传递:两个变量间赋值时,或将变量作为参数传入函数时,其实…
热点 | Excel不“香”了，数据分析首选Pyhton！
Excel一直在求职中有着不可动摇的地位无论是投行、咨询、四大曾经都会在JD中明确要求会Excel，而Excel称霸的时代已经过去！事实上，为了追求更高的效率和质量，他们开始使用比Excel更高效的Python，随后交易收入增长了15%。…
ASP.NET中实现打印
怎样才可以调用打印机进行打印并且对纸张类型进行设置呢？ --------------------------------------------------------------- <OBJECT id"WebBrowser" height"0" width"0" classid"CLSID:8856F961-340A-11D0-A96B-00…
you have new email in /var/spool/mail/root/
有时在进入系统的时候经常提示You have new mail in /var/spool/mail/root 解决方法：修改系统配置文件/etc/profile，告诉系统不要去检查邮箱. 具体操作： 命令行输入：echo "unset MAILCHECK" >> /etc/profile 【把…
写时复制，写时拷贝，写时分裂，Copy on write
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 写时复制，写时拷贝，写时分裂 （Copy-on-write，简称COW）是计算机资源管理方面的一种优化技术，有着广泛的应用，比如内存管理（进…
C#生成pdf的源代码
作者：qieyj(温馨港湾) http://search.csdn.net/Expert/topic/1256/1256076.xml?temp.1866419//write by wenhui.orgusing System;using System.IO;using System.Text;using System.Collections; namespace PDFGenerator{ public class PDFGenerator{static fl…
迁移性好、多用途，港中文提出特征分离的无监督人类三维姿态表征
来源 | 我爱计算机视觉（ID:aicvml）本文将介绍一种基于特征分离的通用人类姿态特征的学习算法Unsupervised Human 3D Pose Representation with Viewpoint and Pose Disentanglement。该算法从无监督的特征分离过程中，习得了一个迁移性好、多用…
解決Linux下Android开发真机调试设备不被识别问题
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 在google找了不少关于这个的资料，各种添加和修改系统文件，但是我的defy依旧没有被识别。尼马的！ 好吧，是我低估了Android的sdk的adb调试工具，其实简单的两个…
在Server 2003上部署IIS+PHP+MySQL配置清单
在Server 2003上部署IISPHPMySQL I.安装Windows Server 2003 将光盘放入光驱中，设置BIOS，从CDROM引导加载安装程序，等待启动； 设置注册信息，名字和公司组织名； 填写安装密钥； 设置远程连接数目&…