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Docker入门六部曲——服务

编程日记 2024-03-08 16:00:00

原文链接：http://www.dubby.cn/detail.html?id=8735

准备

已经安装好Docker 1.13或者以上的版本。
安装好Docker Compose。如果你是用的是Docker for Mac和Docker for Windows，那么不用担心，这是自带的。如果是Linux，那么需要你去安装了。如果是用的是Windows10的预览版，因为没有Hyper-V，所以你需要使用Docker Toolbox。
阅读完《Docker入门六部曲——容器》。
阅读完《Docker入门六部曲——基本引导》。
确保你的friendlyhello镜像已经被push到注册中心了。我们会在这一篇文章中用到。
确保你的镜像已经可以正常的部署。运行docker run -p 80:80 username/repo:tag（我的是docker run -p 80:80 dubbyyoung/get-started:part1，你要换成你自己的），然后浏览http://localhost/。

介绍

这一篇文章，我们会伸缩我们的应用，并且开始负载均衡。为了达到这一目的，我们需要把目光提升一个层级：服务层。

Stack（堆栈）
Services（服务）——你正在看的
Container（容器）

理解服务

在一个分布式应用中，这个应用的不同部分，被称为一个一个服务。例如，你在做一个视频分享网站，会包含这么几个服务，把数据存储到磁盘的服务，用户上传文件后的文件转换服务，给前端调用的一个服务等等。

服务其实就是在一个应用中的容器。“一个服务只运行一个镜像，但是，他会编排镜像的运行方式——使用那个端口，需要多少个副本（replicas，就是多个实例）才能满足需要，等等”。伸缩一个服务就是改变这一个服务的运行的容器的数量。

不用担心，有了Docker，这些都可以很容易实现，我们只需要定义好docker-compose.yml就可以了。

你的第一个`docker-compose.yml`

docker-compose.yml文件是一个YAML文件，定义了Docker容器的行为。

`docker-compose.yml`

version: "3"
services:web:# 使用你自己的username/repo:tagimage: dubbyyoung/get-started:part1deploy:replicas: 5resources:limits:cpus: "0.1"memory: 50Mrestart_policy:condition: on-failureports:- "8000:80"networks:- webnet
networks:webnet:

上面的docker-compose.yml告诉Docker要这么做：

从注册中心把镜像拉取下来。
运行5个实例作为一个服务web，并且限制每个实例的CPU使用率最多只能到10%，内存最多使用50M。
一旦一个容器失败就重启。
把宿主机的80端口映射到web这个服务的80端口。
指示web服务里的所有容器通过一个负载均衡的网络webnet来共享80端口（在内部，这些容器自己会使用一个临时的端口来映射到web服务的80端口）。
把webnet网络作为默认网络设置。

想了解docker-compose.yml的一些其他知识吗？
看version: "3"，这个本质上是让它可以和Swarm mode兼容。只有在version>=3.x时，才可以用deploy，当然，没有deploy，更加不会有他的子选项；同样，只有在version>=3.x时，才可以用docker stack deploy这个命令。
当然，你的配置文件名不是必须是docker-compose.yml，这只是标准命名而已，你完全可以用有实际意义的命名来代替，比如docker-stack.yml。

运行你的负载均衡应用

在执行docker stack deploy之前，先需要执行：

docker swarm init

注意：这个命名的意义，在下一篇文章会介绍。如果你不执行这个，会报”this node is not a swarm manager.”的错误的。

现在可以运行了，给你的应用起个名字吧，我们不妨叫他getstartedlab：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

如果这个命令执行失败，不妨尝试着把端口改成8000:80。

然后使用这个命令来看你的五个容器：

docker stack ps getstartedlab

现在你可以访问localhost（如果你的是8000:80，那就访问localhost:8000）。随着你刷新页面，你还可以看到容器ID在不断变化，这也证明了是均在均衡。

注意：你访问页面大概需要30秒钟，这不是Docker性能差，而是因为没有Redis，这个在之后我们会解决的。

伸缩你的应用

你可以修改你的docker-compose.yml中的replicas数量，保存之后，在使用docker stack deploy命令：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

Docker会自动更新，不需要你手动的下容器或者手动的kill。

现在使用docker stack ps，你可以看到伸缩之后的容器数量。

下掉你的应用

下掉应用的命令是docker stack rm：

docker stack rm getstartedlab

这个命令会把你的应用移除，不过在我们的单节点的swarm依然是运行中（可以使用docker node ls查看）。可以使用docker swarm leave --force来关闭swarm。

相信你也觉得使用Docker来伸缩你的应用还是很简单的。看到这里，你的Docker使用已经很接近生产使用了。下一步，我们会学习如何把你的应用部署在集群的Docker机器上。

https://www.dkcj.cn/info/2857.html

Docker入门六部曲——服务

准备

介绍

理解服务

你的第一个`docker-compose.yml`

`docker-compose.yml`

运行你的负载均衡应用

伸缩你的应用

下掉你的应用

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你的第一个`docker-compose.yml`

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