当 AI 闯入法律界，第一步是当律师的得力助手
来源 | HyperAI超神经
责编 | 晋兆雨
头图 | CSDN 下载自视觉中国
长久以来，律师这一职业给大众的印象都是精英、雄辩、高薪，而这份工作背后的艰辛却很少被看到。除了出庭之外，律师们要花费大量时间与经历进行法律资料研究、合同文件审查等。为此，科技公司纷纷推出 AI 律师，来分担这些重复机械的工作。法律行业，也正面临着一场 AI 带来的变革。
前段时间，国内首档律政职场观察类真人秀《令人心动的 offer》，向大众揭开了法律行业的一角，引起很多人对这一行业的关注与讨论。
通过该节目，大众有机会近距离看到律师的日常工作状态，也得以了解，在「精英」、「高薪」这些固化印象的背后，律师日常所面临的繁杂工作与重重压力。
作为律师，认真严谨、谨慎细心等都是必备素质
高薪背后，也离不开繁杂的基础工作
有业内人士说，「律师这个职业，就是拿时间换钱。」996 的节奏，不光是程序员的常态，律师也同样如此。
我们最常看到的律师，就是在法庭谈判，为当事人打官司。但事实上，律师分诉讼律师和非诉律师，工作内容也有所不同。
诉讼律师便是接受当事人委托帮其打官司。而他们除了在法庭辩护外，前期工作内容还有很多：阅读卷宗、撰状、搜集证据、研究法律资料。一些大案件的卷宗可能达几十上百个。
查阅卷宗是律师工作中最耗时的工作之一
非诉律师则基本不出庭，负责核查各种资料，进行各种文书修改，工作成果是各种文案和法律意见书、协议书。
律师这一职业历史悠久，但发展至今，其工作模式相对来说缺乏革新，一些管理软件、工具还比较初级。所以，律师其实很大一部分时间都是伏案工作，与海量的文件、资料、合同打交道。而法律的严谨性，也要求律师们不得有半点疏忽，这又在无形中增加了压力。
而一位知识产权律师表示，其实大部分的文件，无论是民事协议、商业合同，还是纠纷起诉文书，都是大同小异的。因此，这一部分重复机械的工作，是否可以交给 AI 来做？应运而生的 AI 律师，已经展现出这方面的实力。
合同审查
交给 AI，一目十行效率奇高12 月 4 日，浙江大学法学院小礼堂，举办了一场特殊的法律技能竞赛。
因为，这场比赛的参赛者除了16 位来自知名律所的人类律师及法学院学生之外，还有一位 AI 。
这是国内法律界首场 AI「一对多」挑战人类律师的比赛
比赛信息一览：
大赛赛题：合同审查
参赛选手：人类组、AI 组、人机协作组，共 5 支队伍
比赛要求：参赛律师们在 30 分钟内，审核 5 份总计近 2 万字的租房合同，找出合同中的风险点（合同中共预设了 50 个风险点）
比赛结果：人机协作组摘得冠军
比赛开始后，AI 律师不到 1 分钟，就完成了审核运算，并自动交卷，这速度，可以说是真正的一目十行，让大家都猝不及防。不仅速度快，AI 律师准确率还高，达到了 96%。
不过，最终的冠军被人机协作组摘走，该组 AI 对合同预审之后，经过人类律师的复审，发现了更多疑难风险点。
这场特殊的比赛引来众多观众围观
此次参赛的「AI 律师」，其背后运用了阿里达摩院的深度语言模型体系 ALICE，该模型能让机器理解包含复杂逻辑思维的人类语言。
目前，这位 AI 律师除了合同审查，还具备庭审记录、助理审判、文书质检等近十项法律技能。
PPI 索赔、协议审查，AI 早已掌握
事实上，AI 技术被应用于法律行业，已经有一段历史了，它们多次在比赛中战胜人类，也因此得到各大律所的认可。
2017 年：PPI 索赔预测比赛
早在 2017 年 11 月，由 4 名剑桥大学法学院学生打造的 AI 律师 Case Cruncher Alpha，与来自伦敦多家知名律所的 100 名律师，进行了历史上第一场 AI vs 人类律师的比赛。
比赛信息一览：
大赛赛题：PPI 违规销售索赔预测
参赛选手：AI 律师 Case Cruncher Alpha vs. 100 名律师
比赛要求：根据给出的数百个支付保护保险（PPI）违规销售案例，判断金融监察专员是否会允许索赔
比赛结果：AI 以 88.6% 准确度击败人类的 66.3%
本场比赛中，参赛者针对这些案件，总共提交了 775 份预测，Case Cruncher Alpha 以 86.6% 的准确度，完胜人类律师（准确度 66.3%）。
此类案件数量多、信息量大，但并不复杂
用 AI 处理具有很大优势
2018 年：保密协议审查比赛
2018 年 2 月，一家以色列初创科技公司 LawGeex，联手杜克大学、斯坦福大学、南加州大学，举行了一场人机律师比赛。
比赛信息一览：
大赛赛题：保密协议审查
参赛选手：AI 律师 LawGeex vs. 20 位美国顶尖律师
比赛要求：要求在 4 个小时内审查五项（共 14 页）保密协议（NDA），指出其中的 30 处法律问题，包括仲裁、关系保密和赔偿等，评分标准则是参赛者纠错的准确率
比赛结果：AI 88.6% 准确度击败人类 66.3%
最终结果是，AI 律师以平均 94% 的准确率，战胜 85% 平均准确率的人类律师 。其中一份保密协议审查中，AI 的正确率达到 100%。
人类律师（LAWYER AVG）人均拥有数十年从业经验
最高准确率也仅为 86%
在耗时方面，AI 也远远少于人类，它能 26 秒完成的任务，人类最快却需要 51 分钟。
所以，无论是准确率还是效率上，AI 都以明显优势完胜人类。比赛结果中的一项项数据，都表明 AI 有能力胜任这份工作。
进律所、上法庭，AI 成律师得力助手
几乎从刚刚问世开始，AI 律师就已经在律所找到了工作。
2016 年，号称全球首个 AI 律师的 ROSS，被美国知名律师事务所 Baker& Hostetler 雇佣，主要负责协助处理公司破产相关业务。此后，ROSS 相继获得十多家美国大型律所的青睐，被用以回答特定案件、法律问题。
曾经赢得保密协议审查人机对抗赛的 LawGeex AI 律师，也同样已经被著名律所和会计公司所用。
在国内，杭州市上城区人民法院在 2019 年便引入 AI 法官助理，协助主持庭审。在 AI 协助下，从庭审笔录到裁判文书生成，都能够自动化完成，大大缩短了结案时间。
AI 助理法官出席庭审（左），可将审理时间
从原本的数十天缩短至数十分钟
不得不说，AI 律师已经在对法律行业带来一场变革。但是，要说 AI 要真正取代律师职位」，当然还是为时过早。
AI 负责基础工作，人类负责复杂业务
从目前技术来看，AI 取代的都只是重复性、机械性的工作，让它理解卷宗中的语义，仍需时日。
因此，AI 律师目前主要从事的仍是法律基础研究工作，帮人类节省资料查阅、审核的时间，从而把精力花在需要人类创造力、判断力以及执行力的事情上。
根据 AI 律师 ROSS 的研发机构 ROSS Intelligence 数据显示，在律师的工作中，有 1/5 的时间用在基础的法律研究上；每年美国全国律师事务所在法律研究上的投入就高达约 96 亿美元。
而引进 AI 律师让其负责基础的法律研究工作后，不仅为公司节省了巨大的成本，还可加快司法程序的进行，大大提高办案效率。
AI 律师的优势不仅在于为律所节省时间与人力成本，同样的，对于 C 端用户来说，使用 AI 律师进行咨询，价格也比人类律师优惠了不少。
以 AI 律师 ROSS 为例，它面向 C 端客户，可提供问题检索、个案处理、判例摘要服务，收费只要 79 美金/月。比起美国律师平均 200 ~ 300 美金/小时、国内 800~6000 元/小时的咨询费，AI 律师的性价比就高多了。
2019 年国内律所平均小时费率统计
由此种种，AI 律师将成为法律行业从业者的得力工具，未来的律所，人机搭配的工作模式，也许将成为常态。
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