2020 ACM Fellows 名单出炉,13 名华人入选,7 名来自国内!
【编者按】一年一度的 ACM Fellow 名单现已新鲜出炉!向来以严格审查闻名的ACM Fellows,今年居然共选择了 95 名科学家,其中还有 13 位华人,来看看都是哪些大佬吧!
整理 | 郑丽媛
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
今日,2020 年度 ACM Fellow 名单正式公布,共 95 人入选,其中有 13 位华人科学家。
ACM Fellow 是美国计算机协会(Association for Computing Machinery, ACM)授予资深会员的荣誉,设立于 1993 年,用于表彰对计算机相关领域有杰出贡献的学者,ACM Fellow 也是全世界计算机和信息技术从业者的标杆和领袖。
今年入选的 95 位 ACM Fellows,他们的贡献不仅涉及计算领域,还包括算法,网络,计算机体系结构,机器人技术,分布式系统,软件开发,无线系统和网络科学。
此外,由于 ACM 的全球影响力,本届 ACM Fellows 除了美国学者, 来自澳大利亚,奥地利,加拿大,中国,德国,以色列,日本,荷兰,韩国,西班牙,瑞典,瑞士,中国台湾,英国和加拿大等国家和地区的学者也大批入选。
ACM 主席 Gabriele Kotsis 表示:“由于今年我们收到了来自世界各地的提名,其总数突破历史记录,因此选出 2020 年 Fellows 是件较为挑战的任务。2020 年 ACM Fellows 在许多计算学科中的表现都很出色。不论是改变整个行业,还是改变我们的生活,这些人的技术都做出了重要贡献。我们希望这些新的 ACM Fellows 将可以继续在各自领域中处于先锋地位。”
13 位华人获奖者
图源:https://www.cse.cuhk.edu.hk/~taoyf/
姓名:陶宇飞(Tao, Yufei)
机构:香港中文大学
当选理由:对大规模数据处理算法的贡献
个人介绍:陶宇飞长期从事数据库算法的理论基础研究,是香港中文大学计算机科学与工程系正教授。曾获 SIGMOD 研究重点奖(2018)、PODS 最佳论文奖(2018)、Google 院系研究奖(2016)、SIGMOD 最佳论文奖(2015)、SIGMOD 最佳论文奖 (2013)、香港青年科学家奖(2002),同时还在 2016 年被选为 ACM 杰出科学家称号。
个人主页:https://www.cse.cuhk.edu.hk/~taoyf/
图源:https://faculty.uestc.edu.cn/shenhengtao/zh_CN/index.htm
姓名:申恒涛(Shen, Heng Tao)
机构:电子科技大学
当选理由:对大型多媒体内容的理解、索引和检索的贡献
个人介绍:申恒涛持续 20 多年在多媒体大数据的分析、理解、索引和搜索等方面深入研究,在国际上率先实现了实时的近重复视频内容搜索系统。现任电子科技大学教授、计算机科学与工程学院院长电子科技大学人工智能研究院执行院长,并且是考拉悠然科技创始人。
个人主页:https://faculty.uestc.edu.cn/shenhengtao/zh_CN/index.htm
图源:https://person.zju.edu.cn/kuiren
姓名:任奎(Ren, Kui)
机构:浙江大学
当选理由:对无线系统安全和云数据安全的贡献
个人介绍:任奎是数据安全、人工智能安全、物联网安全与认证与隐私保护等领域的国际知名专家。目前担任浙江大学网络空间安全学院院长、计算机科学与技术学院副院长、计算机创新技术研究院执行院长,并曾担任纽约州立大学布法罗分校冠名教授及普适安全与隐私实验室主任。任奎教授还是 IEEE 会士以及 ACM 杰出科学家。
个人主页:https://person.zju.edu.cn/kuiren
图源:https://person.zju.edu.cn/kunzhou/
姓名:周昆(Zhou, Kun)
机构:浙江大学
当选理由:对计算机图形学的贡献
个人介绍:周昆是浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任,教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,国际电气电子工程师协会会士(IEEE Fellow)。研究领域为计算机图形学、计算机视觉、人机交互和虚拟现实。在 ACM/IEEE Transactions 上发表论文 80 余篇,论文引用 1 万余次,获得发明专利 50 余项。
个人主页:https://person.zju.edu.cn/kunzhou/
图源:https://www.ee.ntu.edu.tw/profile1.php?teacher_id=943001&p=3
姓名:张耀文(Chang, Yao-Wen)
机构:国立台湾大学
当选理由:对算法电子设计自动化的贡献
个人介绍:张耀文是国立台湾大学电机工程学系教授兼院长,于 1993 年美国德克萨斯大学奥斯汀分校获计算机科学系硕士,1996年美国德克萨斯大学奥斯汀分校获计算机科学系博士学位。主要研究领域包括电子设计自动化(重点是物理设计)、模拟电路的设计自动化、FPGA等等,曾获得 IEEE Fellow 和 ACM/IEEE 的 DAC 奖。
个人主页:https://www.ee.ntu.edu.tw/profile1.php?teacher_id=943001&p=3
图源:https://www.ece.nus.edu.sg/stfpage/eleyans/
姓名:颜水成(Shuicheng Yan)
机构:依图科技
当选理由:对视觉内容理解技术和应用的贡献
个人介绍:颜水成博士曾获 IEEE Fellow、IAPR Fellow,毕业于北京大学,也是伊利诺伊大学(UIUC)的博士后,在新加坡国立大学领导机器学习与计算机视觉实验室。其主要研究领域是计算机视觉,深度学习,与多媒体分析。曾任 360 集团副总裁、首席科学家、人工智能研究院院长,现任依图科技首席技术官。
个人主页:https://www.ece.nus.edu.sg/stfpage/eleyans/
图源:http://bj.ieaschina.org/
姓名:李学龙(LI, Xuelong)
机构:西北工业大学
当选理由:对基于高阶数据的计算和学习的贡献
个人介绍:李学龙,中国科学技术大学毕业,西北工业大学教授。关注高维数据的智能获取、处理和管理,在应用系统中发挥作用。在工程和计算两个领域入选全球高被引科学家。曾获美国科学促进会会士(AAAS Fellow)、国际电气电子工程师协会会士(IEEE Fellow)和欧洲科学院院士(Member of Academia Europaea)。
个人主页:https://teacher.nwpu.edu.cn/2018010290.html
图源:https://scholar.googleusercontent.com/
姓名:王义(Wang Yi)
机构:乌普萨拉大学
当选理由:对实时系统的自动分析和验证的贡献
个人介绍:王义,瑞典乌普萨拉大学教授,东北大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师,2015 年 12 月 16 日起任东北大学计算机科学与工程学院院长。主要从事实时系统的模型检测、多处理器调度与分析、多核实时系统、汽车电子、数字医疗等领域的研究,是国际上实时系统及模型检测领域有影响力的计算机科学家与学术带头人之一。为表彰他在实时嵌入式系统的设计和验证方面的杰出贡献以及他组织开发的 UPPAAL 工具对学术界和工业界的深远影响,王义于 2013 年获得计算机形式化验证领域的重要奖项 CAV Award。
个人主页:http://user.it.uu.se/~yi/
图源:https://www.cse.wustl.edu/~lu/
姓名:Chenyang Lu
机构:圣路易斯华盛顿大学
当选理由:对自适应实时系统,实时虚拟化和无线网络物理系统的贡献
个人介绍:Chenyang Lu,,圣路易斯华盛顿大学计算机科学与工程学院的教授,信息物理系统实验室主任(CPSL),同时也是 ACM Transactions on Sensor Networks 的主编,在 2016 年曾获 IEEE Fellow。
个人主页:https://www.cse.wustl.edu/~lu/
图源:http://web.cs.ucla.edu/~weiwang/
姓名:Wei Wang
机构:加州大学洛杉矶分校
当选理由:对数据挖掘的基础和实践的贡献
个人介绍:Wei Wang,加州大学洛杉矶分校计算机科学系教授。她的研究领域包括大数据分析,数据挖掘,数据库系统,自然语言处理,生物信息学和计算生物学以及计算医学。她已申请 7 项专利,并在国际期刊和主要同行评审会议上发表专著 1 部,研究论文 200 余篇。
个人主页:http://web.cs.ucla.edu/~weiwang/
图源:https://ece.duke.edu/faculty/yiran-chen
姓名:陈怡然(Yiran Chen)
机构:杜克大学
当选理由:对非易失性存储技术的贡献
个人介绍:陈怡然拥有清华大学的学士学位和硕士学位。于 2010 年加入匹兹堡大学担任助理教授,于 2014 年晋升为副教授,并担任了百年校友学院院士。重点研究新的内存和存储系统、机器学习和神经形态计算以及移动计算系统。已出版一本书和 350 多个技术出版物,共已获得 93 项美国专利。他是IEEE Fellow,ACM 杰出成员,IEEE CEDA 的杰出讲师。
个人主页:https://ece.duke.edu/faculty/yiran-chen
图源:https://bioinformatics.udel.edu/people/personnel/cathy_wu/
姓名:吴凯茜(Cathy H. Wu)
机构:特拉华大学
当选理由:对生物信息学、计算生物学、知识挖掘和语义数据集成的贡献
个人介绍:吴凯茜(Cathy H. Wu)是 Edward G. Jefferson 主席兼特拉华大学生物信息学与计算生物学中心的教授兼主任,还是蛋白质信息资源(PIR)和东北生物信息学合作指导委员会的主任和乔治敦大学医学中心的兼职教授。
个人主页:https://bioinformatics.udel.edu/people/personnel/cathy_wu/
图源:https://ee.caltech.edu/people/slow
姓名:Steven H. Low
机构:加州理工学院
当选理由:为互联网拥塞控制和智能电网优化提供理论基础和实际部署
个人介绍:Steven H. Low,加州理工学院计算与数学科学系和电气工程系的教授,同时也是澳大利亚斯威本大学和中国上海交通大学兼职教授,浙江大学客座教授。还是美国总统科学技术顾问委员会(PCAST)网络和信息技术技术顾问组的成员。他以互联网拥塞控制,算法和电力系统优化的理论和数学建模方面的工作而闻名,曾获 2007 年和 1997 年 IEEE 最佳论文奖,并且曾入选 IEEE Fellow。
个人主页:https://ee.caltech.edu/people/slow
ACM Fellows 获奖者完整名单
更多国内机构代表人物上榜
回首 2019 年 ACM Fellows 名单,彼时 58 名获奖者有 7 位华人入选,其中属于国内机构只有 2 名:中科院计算技术研究所副所长陈熙霖与中国科学技术大学李向阳教授。
对比发现, 2020 年 ACM Fellows 中国内机构入选代表占比明显增多,13 位华人入选者中 7 位来自国内机构:陶宇飞(Tao, Yufei)——香港中文大学,申恒涛(Shen, Heng Tao)——电子科技大学,任奎(Ren, Kui)——浙江大学,周昆(Zhou, Kun)——浙江大学,张耀文(Chang, Yao-Wen)——国立台湾大学,颜水成(Shuicheng Yan)——依图科技,李学龙(LI, Xuelong)——西北工业大学。
更多 2020 ACM Fellows 入选者详细名单,可查看:https://www.acm.org/media-center/2021/january/fellows-2020
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