普诺飞思获创新工场新一轮投资,加速神经拟态视觉传感技术商业化
2021年7月6日,中国上海——世界领先的神经拟态视觉解决方案企业普诺飞思(Prophesee)今日宣布 C轮融资,由创新工场领投、小米及上海韦豪创芯跟投,数家老股东加码。其中,小米是全球三大移动设备供应商之一,韦豪创芯是国内知名的投资公司,由国内半导体行业龙头韦尔股份作为发起人参与投资,而韦尔股份旗下的豪威科技是全球前三的CMOS图像传感器供应商。普诺飞思总部位于法国巴黎,此前已获英特尔资本、雷诺集团、博世创投、欧洲投资银行等北美、欧洲和日本的知名投资人支持,加上此轮中国的行业顶级投资人,组成了强大的国际资本阵容,助力普诺飞思扩展全球布局,深耕中国市场。
普诺飞思是世界上最先进的神经拟态视觉系统的发明者,其原视觉(Metavision®)传感器专利和AI算法引入了一种全新的基于人眼和大脑工作原理的计算机视觉范例。普诺飞思的技术可以被理解为“神经拟态机器眼”。当前,许多机器视觉技术都遵循传统的成像原则——即机器每秒看到25帧的静止图像,通过对每帧图像进行智能解析,做进一步的识别与分析。但这种“基于帧”的成像方式不仅让机器的“眼”和“大脑”速度不匹配,系统响应时间慢,机器每一帧都做记录还会储存大量的无用数据,产生大量冗余数据,耗费系统处理资源。
受人眼视网膜和大脑工作原理的启发,普诺飞思创建了神经拟态传感器和生物启发算法,将基于图像静止帧的传感器改为“基于事件”的视觉系统。在基于事件的视觉传感器上,每个像素都是异步且独立的,能独立感知并记录场景中物体的运动。像素会随着场景变化的节奏而动态变化,而非按照预先设定好的每秒25帧。通过普诺飞思神经拟态视觉传感器和软件技术,生成的数据量比传统的图像传感器减少十到千倍。普诺飞思传感器可实现像素级别的曝光调节,即使在极暗或极亮的光照条件下,也可实现 >120dB的动态范围。普诺飞思“基于事件”的神经拟态视觉系统不仅能让每个像素独立展现场景的动态及生命力,更可以让机器看见隐藏的场景运动信息,进一步模拟人类双眼,“看到”行云流水般的世界。
基于本轮的融资合作,普诺飞思将加速下一代神经拟态视觉传感技术的硬件和软件产品的开发与商业化;针对新兴市场规划产品路线;完善基础设施,支持运营及规模扩张。此外,普诺飞思还将依托合作伙伴的各项优势,进一步加强在中国的商业发展与资源积累,满足市场与客户不断增长的需求,并在半导体、工业、机器人、物联网和移动设备等关键生态领域建立更广泛的合作关系。
创新工场及其创始人李开复博士的参与,代表着全球知名AI专家及领先技术投资人对普诺飞思的认可。目前,创新工场管理着超过25亿美元的基金总额,所投资的著名AI独角兽企业包括Momenta、文远知行(WeRide)、创新奇智(AInnovation)、第四范式(4Paradigm)、地平线机器人(Horizon Robotics)等。据了解,普诺飞思是创新工场投资的第一家欧洲企业,此前的投资专注于中国市场。
在新一轮投资人的支持下,普诺飞思将进一步扩大在中国市场的影响力。小米和韦豪创芯的战略参与,也为普诺飞思进入关键的移动设备和半导体领域提供了支持。
“得益于本轮融资,普诺飞思将进一步在神经拟态机器视觉以及人工智能领域树立领导地位。新的合作将为公司的发展和增长提供战略支持。我们将扩大在全球尤其是中国市场的客户规模,并推广普诺飞思革命性的基于事件的视觉传感方案。”普诺飞思联合创始人兼CEO Luca Verre表示。“公司在持续地更新战略,以满足目标细分市场的发展需求,包括移动设备、汽车、AR 和工业自动化等。创新工场、小米和豪威科技等行业领导者的支持,将进一步助力我们强化专业积淀、完善业务网络,让我们在相关生态领域占领优势地位 。”
“创新工场一直致力于寻找和支持有潜力的、颠覆性的技术先驱,以能够真正地改变基于人工智能技术的范式,帮助改善并提升人们的生活质量。”创新工场董事长兼CEO李开复博士表示。“普诺飞思的神经拟态机器眼技术在多个领域具备巨大潜力,包括计算摄影、自动驾驶、工业自动化、物联网、医疗保健、AR 和 VR 等,为行业已逐渐普及的机器视觉应用带来更令人振奋的前沿技术突破。我相信,普诺飞思在神经拟态视觉领域的先进技术,将为AI和机器视觉技术的发展开创更多的可能性与机会,帮助更多行业实现自动化、安全以及效率方面的提升。”
“小米对神经拟态视觉以及人工智能技术领域,保持密切关注,普诺飞思在该领域积淀深厚,”小米集团战略投资部管理合伙人李建滨表示,“我们关注并支持能够为人们带来更美好生活体验的前沿技术,让每一个人都能享受到科技的乐趣。”
“通过过去10年的技术和产业演进,视觉CIS已经非常广泛渗透进手机,智能汽车产业,也深刻的影响着我们每一个人的日常生活,韦豪创芯密切关注任何对于视觉感知有促进的技术创新 “ 韦豪创芯合伙人梁龙表示。“这次非常有幸参与普诺飞思的投资,并希望与其一起推动神经拟态传感器技术的发展,并将先进技术尽快落地产品化,让手机、AR/VR,自动驾驶乃至城市生活的‘眼睛’可以看得更快、更准、更智能。”
相关文章:

YYHS-魏传之长坂逆袭(梦回三国系列T1)
题目描述 众所周知,刘备在长坂坡上与他的一众将领各种开挂,硬生生从曹操手中逃了出去,随后与孙权一起火烧赤壁、占有荆益、成就霸业。而曹操则在赤壁一败后再起不能,终生无力南下。建安二十五年(220年),曹操已到风烛残…

Linux中/proc目录下文件详解
Linux中/proc目录下文件详解(一)声明:可以自由转载本文,但请务必保留本文的完整性。作者:张子坚email:zhangzijian163.com说明:本文所涉及示例均在fedora core3下得到。 ---------------------------------…

Swift常量和变量
常量和变量由一个特定名称来表示,如maxNumber 或者 message。常量所指向的是一个特定类型的值, 如数字10或者字符”hello”。变量的值可以根据需要不断修改,而常量的值是不能够被二次修改的。 常量和变量的声明 常量和变量在使用前都需要声明…

Openpose+Tensorflow 这样实现人体姿态估计 | 代码干货
作者 | 李秋键出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)人体姿态估计指从单个 RGB 图像中精确地估计出人体的位置以及检测骨骼关键点的位置。人体姿态估计是计算机视觉领域的研究热点,是诸多计算机视觉任务的基础,如动作分类、异常行为检…

主动防病毒内容篇
为何需要主动防病毒 近年来,对于防病毒软件效用的争论有愈演愈烈之势。我们知道,目前几乎所有的主流防病毒产品都是以分析病毒特征码为基础,通过升级安装在用户端的病毒特征码数据库实现对病毒的辨识。只有发现和确认了病毒之后,才…

icinga服务器系统监控软件的安装
系统环境rhel和Centos都可以安装这里我们所使用的安装包为中文版的icinga-cn-1.9.3.tar.bz2(1)安装icinga软件所支持的组件包(我们这里采用yum源的方式)组件:libdbi-dbd-mysql-0.8.3-5.1.el6.x86_64.rpmgd-devel-2.0.3…

size_t与ssize_t
size_t与ssize_t 为了增强程序的可移植性,便有了size_t,它是为了方便系统之间的移植而定义的,不同的系统上,定义size_t可能不一样。 l 在32位系统上定义为unsigned int ,也就是说在32位系统上是32位无符号整形…

自动驾驶中实时车道检测和警报
作者 | 小白 来源 | 小白学视觉未来十年,自动驾驶将彻底改变人们的出行方式。目前,自动驾驶应用程序目前正在测试各种案例,包括客车、机器人出租车自、动商业运输卡车、智能叉车以及用于农业的自动拖拉机。自动驾驶需要计算机视觉感知模块来…

OSS.Core基于Dapper封装(表达式解析+Emit)仓储层的构思及实现
最近趁着不忙,在构思一个搭建一个开源的完整项目,至于原因以及整个项目框架后边文章我再说明。既然要起一个完整的项目,那么数据仓储访问就必不可少,这篇文章我主要介绍这个新项目(OSS.Core)中我对仓储层的…

GNU Make chapter 2 —— Makefile 介绍
Makefile是由一系列的rule规则组成,这些rule都遵循以下形式: target ... : prerequisites ...command...... target(目标) 一般来说是需要生成的程序(模块)的名字,也可以是要执行的动作的名字,这…

C#编写的生成缩略图程序
if(fileupload.PostedFile!null) { //addto为要添加的属性,aboutfile为文件说明 string nam fileupload.PostedFile.FileName ; //取得文件名(抱括路径)里最后一个"."的索引 int i nam.LastIndexOf("."); /…

深度盘点Python11个主流框架:Pandas、Django、Matplotlib、Numpy、PyTorch......
六月份TIOBE编程语言排行榜,位居第二名的Python与第一名C语言之间的差距正在逐渐缩小。Python如此受欢迎一方面得益于它崇尚简洁的编程哲学,另一方面是因为强大的第三方库生态。要说杀手级的库,很难排出个先后顺序,因为python的明…

多表查询 外连接
关于外连接查询:链接查询的时候经常直接使用连接语句,可是如果只有主键没有写其他属性的时候,直接用连接查询得到的记录数是不完整的。 所以应该使用外连接查询:left join on 或者right join on. 例如在工单管理部分绑定到gridvie…

C#生成Excel文件的方法
一个示例: class AppTest { private Excel.ApplicationClass _x; public static void Main0() { AppTest a new AppTest(); a._x new Excel.ApplicationClass(); a._x.UserControl false; for (int i 0 ;i < 4; i) { a.SaveToXls("D://test//" i…

太酷了,Python 制作足球可视化图表 | 代码干货
作者 | 小F来源 | 法纳斯特大家好,我是小F。最近不少小伙伴都会熬夜看欧洲杯。今年的欧洲杯相比起往年的欧洲杯来说,可谓是冷门频出,出乎意料。真的不知道,第一会花落谁家~本期小F就和大家分享一下,用Pytho…

便捷,轻巧的Groovy数据库操作
本文主要介绍Groovy对数据的CRUD操作,熟悉groovy.sql包,测试使用的数据库是H2。1.数据库连接配置//数据库连接配置 def db [url:jdbc:h2:mem:groovy,user:root,password:root,driver:org.h2.Driver ];2.创建数据库连接,这里使用到Groovy的Sq…

Linux查看CPU和内存使用情况详解
在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中, 可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的 模…

Fatal Error: Out of memory php内存溢出处理三种方法
有时候我们在运行php程序的时候会发现 Fatal Error: Out of memory 这样的提示,这有可能是程序中用到了大量了变量和对象,导致分配的内存不够用。 修改php.ini文件里的memory_limit参数 方法一:修改php.ini文件里的memory_limit默认参数128M&…

腾讯联合国家天文台启动探星计划,优图AI可提升120倍数据处理效率
7月9日,2021世界人工智能大会腾讯论坛在上海举办,腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声发表了“人工智能的可持续发展之道”主题演讲,宣布全新推出腾讯云TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth三大AI底层平台,可以提供包括算法开发…

C++:STL标准入门汇总
学无止境!!! 第一部分:(参考百度百科) 一、STL简介 STL(Standard Template Library,标准模板库)是惠普实验室开发的一系列软件的统称。它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R…

C#精髓【月儿原创】第三讲 C#泛型有什么好处
说明:准备出一个系列,所谓精髓讲C#语言要点。这个系列没有先后顺序,不过尽量做到精。可能会不断增删整理,本系列最原始出处是csdn博客,谢谢关注。 C#精髓 第三讲 C#泛型有什么好处 作者:清清月儿 主页:…

腾讯汤道生:人工智能最大的价值是“服务于人”
7月9日,2021世界人工智能大会腾讯论坛在上海拉开帷幕,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生开场致辞。汤道生表示,人工智能的最大价值是“服务于人”,让衣食住行实现“以消费者为中心”的智慧化供给,让生产…

[转]在Eclipse中使用JUnit4进行单元测试(中级篇)
我们继续对初级篇中的例子进行分析。初级篇中我们使用Eclipse自动生成了一个测试框架,在这篇文章中,我们来仔细分析一下这个测试框架中的每一个细节,知其然更要知其所以然,才能更加熟练地应用JUnit4。 一、 包含必要地Package…

linux下磁盘镜像软件DRBD的使用
一、 什么是DRBD DRBD的全称为:Distributed Replicated Block Device (DRBD)分布式块设备复制,DRBD是由内核模块和相关脚本而构成,用以构建高可用性的集群。其实现方式是通过网络来镜像整个设备。它允许用户在远程机器上建立一个本地块设备的实时镜像。与…

ASP.NET2.0轻松搞定统计图表【月儿原创】
ASP.NET2.0轻松搞定统计图表 作者:清清月儿 主页:http://blog.csdn.net/21aspnet/ 时间:2007.3.27 本文讲述如何绘制条形图,折线图,柱形图,面积图等常见图形。 效果图: 手把手…

基于 Python 的 8 种常用抽样方法
抽样是统计学、机器学习中非常重要,也是经常用到的方法,因为大多时候使用全量数据是不现实的,或者根本无法取到。所以我们需要抽样,比如在推断性统计中,我们会经常通过采样的样本数据来推断估计总体的样本。上面所说的…

RegularExpressions(4) RegularExpressions 成员(一)
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 主要成员有: IRegex、ICapture、IMatch、IMatchCollection、IGroup、IGroupCollection 先看: ICapture; 常用的 IMatch、IGroup 都是从它继承而来; 作为一个底层接口一般不会被直接使用. 它为 IMatch、IGroup 提供了…

公有云环境下应用程序的自动化部署与水平扩展问题
先介绍了一下公有云计算环境下的一些特点,再根据这些特点探讨一下作为云计算用户而言,如何对应用程序做好自动化部署和水平扩展(弹性计算)的问题。阅读本文需要有一定的云计算知识、开发运维知识。 公有云环境的优势及其特点 公有…

另辟蹊径创建移动应用:iOS和Android代码共享
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 过去几年,移动应用席卷了整个世界,在工作和生活的方方面面改变着我们使用互联网的方式。创建移动应用的各种技术也随之兴起,各种开发流程也 将移动应用视为一等公民,开始考…

从0开始,基于Python探究深度学习神经网络
来源 | Data Science from Scratch, Second Edition作者 | Joel Grus全文共6778字,预计阅读时间50分钟。深度学习1. 张量2. 层(Layer)的抽象3. 线性层4. 神经网络作为一个层的序列5. 损失和优化6. 示例:XOR 重新…