Python 自动化运维 pycurl
1.探测web服务质量（HTTP状态码，请求延时，HTTP头信息，下载速度等）
web服务质量：1.服务可用性
2.服务响应速度
2.实例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 | import os,sys import pycurlimport timeURL = "http://www.baidu.com" ##目录的URLc = pycurl.Curl() ##实例化c.setopt(pycurl.URL,URL) ##定义请求的URL常量c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5) ##定义请求连接等待时间c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 5) ##定义请求超时时间c.setopt(pycurl.NOPROGRESS, 1) ##屏蔽下载进度条c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE, 1) ##完成交互后强制断开连接，不重用c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 1) ##指定HTTP重定向的最大数为1c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,30) ##设置保存DNS信息的时间为30Sindexfile = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt","wb")c.setopt(pycurl.WRITEHEADER, indexfile) ##将返回的HTTP HEADER定向到indexfilec.setopt(pycurl.WRITEDATA, indexfile) ##将返回的HTML内容定向到indexfile文件对象try: c.perform() ##提交请求except Exception,e: print "error" indexfile.close() sys.exit()NAMELOOKUP_TIME = c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME) ##获取DNS解析时间CONNECT_TIME = c.getinfo(c.CONNECT_TIME) ##获取建立连接时间PRETRANSFER_TIME = c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME) ##获取从建立连接到准备传输需要时间STARTTRANSFER_TIME = c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME)##获取从建立连接到传输开始需要时间TOTAL_TIME = c.getinfo(c.TOTAL_TIME) ##获取传输的总时间HTTP_CODE = c.getinfo(c.HTTP_CODE) ##获取HTTP状态码SIZE_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD) ##获取下载数据包大小HEADER_SIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE) ##获取HTTP头部大小SPEED_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD) ##获取平均下载速度print "http状态码：%s " %HTTP_CODEprint "dns解析时间：%.2f ms" %(NAMELOOKUP_TIME*1000)print "建立连接时间：%.2f ms" %(CONNECT_TIME*1000)print "准备传输时间：%.2f ms" %(PRETRANSFER_TIME*1000)print "传输开始时间： %2.f ms" %(STARTTRANSFER_TIME*1000)print "传输结束总时间： %.2f ms" %(TOTAL_TIME*1000)print "下载数据包大小： %d bytes/s" %(SIZE_DOWNLOAD)print "HTTP头部大小： %d byte" %(HEADER_SIZE)print "平均下载速度：%d bytes/s"%(SPEED_DOWNLOAD)indexfile.close() ##关闭文件c.close() ##关闭Curl对象 |
测试
本文转自 red777 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/12314711/1971518
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