用 Pyecharts 制作炫酷的可视化大屏

作者 | 俊欣

来源 | 关于数据分析与可视化

前两篇Pyecharts的文章来帮我们简单的梳理了一下可以用Pyecharts来绘制哪些图表之后，本篇文章我们用pyecharts里面的一些组件，将绘制的图表都组合起来

首先Grid组件

首先介绍Pyecharts模块当中的Grid组件，使用Grid组件可以很好地将多张图无论是上下组合还是左右组合，都能够很好地拼接起来，我们先来看第一个例子

bar = (Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家1", Faker.values()).add_yaxis("商家2", Faker.values()).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="直方图"))
)
line = (Line().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家1", Faker.values()).add_yaxis("商家2", Faker.values()).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图", pos_top="48%"),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="48%"),)
)grid = (Grid().add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%")).add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="50%")).render("水平组合图_test.html")
)

我们可以看到两张图表被以上下组合的方式拼接起来，当然除了上下的拼接以外，我们还可以左右来拼接，代码如下

bar = (Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家1", Faker.values()).add_yaxis("商家2", Faker.values()).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="直方图"),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="20%"),)
)
line = (Line().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家1", Faker.values()).add_yaxis("商家2", Faker.values()).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图", pos_right="5%"),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right="20%"),)
)grid = (Grid().add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="60%")).add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="50%")).render("垂直组合图_test.html")
)

可以看到我们无论是想上下拼接还是左右拼接，都可以通过调整参数“pos_left”、“pos_right”、“pos_top”以及“pos_bottom”这几个参数来实现，我们再来看一下下面这个例子，我们也可以将地图和直方图两者拼接起来

bar = (Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家1", Faker.values()).add_yaxis("商家2", Faker.values()).set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="20%"))
)map = (Map().add("商家1", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china").set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="地图-基本示例"))
)grid = (Grid().add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="50%", pos_right="75%")).add(map, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="60%")).render("地图+直方图.html")
)

再谈Overlap组件

英文单词“overlap”的意思是重叠，那么放在这里，也就指的是可以将多张图合并成一张，那么该怎么结合才好呢？我们来看一下下面这个例子，我们将直方图和折线图通过overlap组件组合到一起

v1 = Faker.values()
v2 = Faker.values()
v3 = Faker.values()bar = (Bar().add_xaxis(Faker.provinces).add_yaxis("商家A", v1).add_yaxis("商家B", v2).extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} 个"), interval=20)).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Overlap-bar+line"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} 个")),)
)line = Line().add_xaxis(Faker.provinces).add_yaxis("商家C", v3, yaxis_index=1)
bar.overlap(line)
bar.render("直方图+折线图Overlap.html")

除此之外，我们也可以将散点图和折线图合并在一张图上面，在代码上就只要将直方图的代码替换成散点图的就行，这边也就具体不做演示

Grid组件 + Overlap组件相结合

我们也可以将上面提高的两个组件结合起来使用，以此来绘制多条Y轴的直方图图表，代码如下

Bar().add_xaxis(x_data).add_yaxis("A",[具体相关的数据],yaxis_index=0,color="#d14a61",).add_yaxis("B",[具体相关的数据],yaxis_index=1,color="#5793f3",).直方图的全局配置代码....line = (Line().add_xaxis(x_data).add_yaxis("C",[具体相关的数据],yaxis_index=2,color="#675bba",label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),)
)bar.overlap(line)
grid = Grid()
grid.add(bar, opts.GridOpts(pos_left="5%", pos_right="20%"), is_control_axis_index=True)
grid.render("test.html")

分页组件Tab

我们在用Pyecharts绘制了多张图表之后，可以直接Tab组件将多张图表连起来，一页放一张图表，具体看下面的例子和代码，

def bar_datazoom_slider() -> Bar:c = (Bar().add_xaxis(Faker.days_attrs).add_yaxis("商家A", Faker.days_values).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-DataZoom（slider-水平）"),datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()],))return cdef line_markpoint() -> Line:c = (Line().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家A",Faker.values(),markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="min")]),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图")))return cdef pie_rosetype() -> Pie:v = Faker.choose()c = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(v, Faker.values())],radius=["30%", "75%"],center=["25%", "50%"],rosetype="radius",label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="饼图-玫瑰图示例")))return ctab = Tab()
tab.add(bar_datazoom_slider(), "直方图")
tab.add(line_markpoint(), "折线图")
tab.add(pie_rosetype(), "饼图")
tab.render("tab_base.html")

分别将所绘制的三张图表放置在三个页面当中，通过pyecharts库当中的tab串联起来

最后是Page组件

和上面Tab组件不一样的是，Tab组件是一页放一张图表，有几张图表就分成几页，而Page组件则是将绘制完成的多张图表统统放在一张页面里面，代码的改动上面也十分的简单，只要将上面代码的Tab部分改成Page()即可，如下

def bar_datazoom_slider() -> Bar:c = (Bar().add_xaxis(Faker.days_attrs).add_yaxis("商家A", Faker.days_values).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-DataZoom（slider-水平）"),datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()],))return cdef line_markpoint() -> Line:c = (Line().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家A",Faker.values(),markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="min")]),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图")))return cdef pie_rosetype() -> Pie:v = Faker.choose()c = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(v, Faker.values())],radius=["30%", "75%"],center=["25%", "50%"],rosetype="radius",label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="饼图-玫瑰图示例")))return cpage = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
page.add(bar_datazoom_slider(),line_markpoint(),pie_rosetype(),
)
page.render("page_simple_layout.html")

上图所示的图表在页面当中是不能被挪动的，在Page()组件当中我们还能够使得图表按照我们所想的那样随意的挪动

## 上面的代码都一样，
page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout)
page.add(bar_datazoom_slider(),line_markpoint(),pie_rosetype(),
)
page.render("page_draggable_layout.html")

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