GIS+=地理信息+云计算技术——Spark集群部署

第一步：安装软件
        Spark 1.5.4:wget http://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-1.5.2/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz
        Hadoop 2.6.3:wget http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.6.3/hadoop-2.6.3.tar.gz
        scala :apt-get install scala
第二步：配置环境变量
        运行/etc/profile
        export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_80
        export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/BIN:${SCALA_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:/home/supermap/program/hadoop-2.6.3/bin:$PATH
        export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
        export SCALA_HOME=/usr/lib/scala/scala-2.11.7
        export PATH=${SCALA_HOME}/bin:$PATH
        export SPARK_HOME=/program/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6
        source /etc/profile
第三步：创建镜像
        通过OpenStack管理器依据配置好的虚拟机创建镜像。生成的镜像配置例如以下：     
        镜像概况信息

        ________________________________________
        名称        spark-hadoop
        ID            61055db5-598b-4f1a-98fa-d2cbbf305d0c
        状态        Active
        公有        False
        受保护的        False
        校验和        47acf7993101713aee17764802602941
        ________________________________________
        配置               4.4 GB
        容器格式        BARE
        磁盘格式        QCOW2
        最小磁盘        60.0GB

第四步：创建虚拟机
        基于创建的镜像，生成2台虚拟机，加上最開始用于创建镜像的1台，一共3台虚拟主机。名称分别为：
        spark_hadoop_master
        spark_hadoop_slave1
        spark_hadoop_slave2
        以下就能够開始做与创建Spark集群相关的操作了。
第五步：设置主机名
        1.在/etc/hostname中就改主机名，分别设置三台主机为master、slave1、slave2，并重新启动
         

       
        2.重新启动之后，分别设置三个节点etc/hosts，指定ip和主机名的相应关系。
        
        通过測试root@master:~# ssh slave1，在输入root用户password后能够登录。
第六步：改动ssh无password訪问
        首先开启root用户訪问权限
        1. 改动/etc/ssh/sshd-config文件。设置例如以下：
        2. PermitRootLogin yes
        3. PubkeyAuthentication yes
        4. PasswordAuthentication yes
        又一次启动ssh服务：service ssh restart
        再进行例如以下測试，能够免输入password登录了。
        
第七步：配置Spark集群
        进入Spark的conf文件夹：
        

        把spark-env.sh.template拷贝为spark-env.sh
        把slaves.template拷贝为slaves

        vim打开spark-env.sh改动当中的内容。增加下面设置

        export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_80
        export SPARK_MASTER_IP=192.168.12.154
        export SPARK_WORKER_MEMORY=4g
        export SCALA_HOME=/usr/lib/scala/scala-2.11.7
        export HADOOP_CONF_DIR=/home/supermap/program/hadoop-2.6.3/etc/hadoop

        SPARK_WORKER_MEMORY：制定的Worker节点可以最大分配给Excutors的内存大小，因为配置的虚拟机是4g内存，为了最大限度使用内存，这里设置4G。
        接下来配置slaves文件，把Workers节点都加入进去：
        
        这样的配置把master也作为一个Worker节点。

        以上配置在master和slave1。slave2节点都做同样处理。

第八步：启动集群
        这里測试没有启动Hadoop集群。仅仅须要Spark集群进行启动就可以，在Spark文件夹下，执行sbin/start-all.sh就可以启动集群服务。

        
        最后通过訪问spark管理页面查看服务状态