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如何利用 C# 爬取 One 持有者返利数据！

编程日记 2024-09-30 04:00:00

去年，10月份写过一篇图文「One」的投资价值分析，多半年过去了，回头看看当时的判断还是合理的。

ONE的K线图

投资这种事情需要有自己的策略，更需要理性。任何决策都需要以数据作为判断的基础，哪么是否还继续持有 ONE呢？

首先，看整个市场的环境，从我们每周日发布的数据来看，币圈这个市场还处于不温不火的状态。这个时候，我是不会动的，对 BTC、EOS 还是会采用定投的策略来积累这些数字资产。另外，我也会结合 BTC、ONE 的价格，以及 ONE 的返利数据去计算，如果按照当前的价格买入并持有 ONE，并按照现在的返利，其年化利率是多少，是否满足我的要求，如果满足就继续定投，如果不满足就拿着不动，等待机会。

One持有者返利数据列表

以上是我的想法，但仅有想法是不够的，需要数据来做支撑。所以今天就带着大家来爬取 One 持有者返利数据，根据这份数据来为自己提供辅助决策。

网页上面我们已经看到了，其对应的网址是：

https://b1.run/one/holder/bonus

查看源代码，我们发现在源码中并不包含这些数据，断定该网站是采用“前后端分离”的方式开发，所以我们需要找到请求 JSON 数据的接口。

通过 chrome 浏览器的开发者工具，我们发现该入口为:

https://b1.run/api/graphql

Json数据入口

通过不断的加载数据，我们发现，前50条数据的网络请求参数如下：

第一个50条记录

接下来50条数据的网络请求参数如下：

第二个50条记录

以此类推，我们发现主要是after:" "后面的参数不同，找到请求数据的规律就好办了。我们再来看看返回的数据。

Json数据

从返回的Json数据，可看到我们需要的信息存储在 edges 集合中，通过 edge 内部的 node 结构变量来存储。

为了快速完成爬取 One 持有者返利数据的任务，我使用了两套开源代码，RestSharp 和 Newtonsoft.Json。

RestSharp

利用该开源代码可以得到网络请求之后的 Json 数据，其下载地址如下：

https://github.com/restsharp/RestSharp

RestSharp

Newtonsoft.Json

利用该开源代码可以对得到的 Json 数据进行反序列化，得到 C# 对应的类，其下载地址如下：

https://github.com/JamesNK/Newtonsoft.Json

Newtonsoft.Json

Newtonsoft.Json 这套开源代码，我在如何利用 C# 爬取「猫眼电影专业版：票房」数据！以及如何做一款「桌面版百度翻译」软件？中使用过，以前网络请求部分都是通过 HttpWebRequest直接写的，这次偷懒使用了 RestSharp 这套开源代码。

如果大家对这两套开源代码感兴趣，给我留言，我再来写几篇图文介绍它们，下面来看看爬取 One 持有者返利数据的代码。

1. 构造One持有者返利数据的存储结构 JsonOne

public class JsonOne
{public Data data;
}public class Data
{public OneDailyStatisticHistory oneDailyStatisticHistory;
}public class OneDailyStatisticHistory
{public OneDailyStatistic oneDailyStatistic;
}public class OneDailyStatistic
{public List<Edges> edges;
}public class Edges
{public Node node;
}public class Node
{/// <summary>/// ONE 累计解冻 (ONE)	/// </summary>public double unfrozenOne;/// <summary>/// 总手续费折合(BTC)/// </summary>public double totalFeeBtc;/// <summary>/// 日期/// </summary>public string statisticalDate;/// <summary>/// 连续持有 1,000,000 ONE 预计返利折合（BTC）/// </summary>public double revenue100wBtc;/// <summary>/// 全平台各账户持有 ONE 平均值的总和（ONE）/// </summary>public double oneSnapshot24Avg;public double oneAvgPrice;public override string ToString(){return statisticalDate + "," + totalFeeBtc+ "," + unfrozenOne + ","+ oneSnapshot24Avg + ","+ revenue100wBtc;}
}

2. 构造请求的Body部分。

private string GetBody(int page)
{string temp = string.Empty;if (page == 1)temp = ",\"after\":\"NTA\"";else if (page == 2)temp = ",\"after\":\"MTAw\"";else if (page == 3)temp = ",\"after\":\"MTUw\"";string result = "{\"operationName\":null,\"variables\":{\"first\":50" + temp + "},"+ "\"query\":\"query($first: Int, $after: String, $last: Int, $before: String) "+ "{\\n oneDailyStatisticHistory {\\n oneDailyStatistic"+ "(first: $first, after: $after, last: $last, before: $before) "+ "{\\n edges {\\n cursor\\n node {\\n...OneDailyStatistic\\n"+ " __typename\\n        }\\n __typename\\n      }\\n "+ "pageInfo {\\n endCursor\\n startCursor\\n hasNextPage\\n "+ "hasPreviousPage\\n __typename\\n      }\\n "+ "__typename\\n    }\\n __typename\\n  }\\n}\\n\\n"+ "fragment OneDailyStatistic on OneDailyStatistic "+ "{\\n oneAvgPrice\\n oneSnapshot24Avg\\n statisticalDate\\n unfrozenOne\\n "+ "revenue100wBtc\\n totalFeeBtc\\n __typename\\n}\\n\"}";return result;
}

3. 获取One持有者返利数据列表List<Edges>

public List<Edges> GetOneData(int page)
{RestClient client = new RestClient("https://b1.run/api/graphql");RestRequest request = new RestRequest(Method.POST);request.AddHeader("cache-control", "no-cache");request.AddHeader("Content-Type", "application/json");request.AddParameter("application/json",GetBody(page),ParameterType.RequestBody);IRestResponse response = client.Execute(request);string str = response.Content;StringReader sr = new StringReader(str);JsonTextReader jsonReader = new JsonTextReader(sr);JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();JsonOne one = serializer.Deserialize<JsonOne>(jsonReader);List<Edges> lst = one.data.oneDailyStatisticHistory.oneDailyStatistic.edges;return lst;
}

4. 呈现One持有者返利数据

为了后面的分析，我做了一个 Winform 来呈现爬取的数据，并把这些数据通过折线图可视化。

输出结果1

可视化1

可视化2

可视化3

可视化4

到此为止，如何利用 C# 爬取 One 持有者返利数据就介绍完了。怎么样是不是很好玩儿！希望我的思路能够给大家以启发。今天就到这里吧！See You！

相关图文

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赚钱是刚需，如何正确的交易股票？
如何利用 C# 开发「股票数据分析软件」（上）
如何利用 C# 开发「股票数据分析软件」（中）
如何利用 C# 开发「股票数据分析软件」（下）

https://www.dkcj.cn/info/20937.html

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