【组队学习】【30期】6. 树模型与集成学习
树模型与集成学习
- 航路开辟者：耿远昊
- 领航员：姜萌
- 航海士：耿远昊
基本信息
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code
- 内容属性：打磨课程
- 内容说明：本课程将对机器学习中的集成学习模型进行理论讲解和代码实践，涵盖了决策树、集成模式、随机森林、孤立森林、adaboost、GBDT、XGBoost与LightGBM内容的详细介绍，带领读者使用numpy构建相关模块，深入理解算法原理与实现。
- 定位人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）和numpy基础的同学。
- 特别提示：每个task的第2天晚20:30直播。
任务安排
- 学习周期：27天
视频介绍
-> 插入视频
目前Datawhale的开源内容分为两种：第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课，第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale打磨课。我们根据您的投票来确定精品课程的排期，打磨课程一旦完成，即可排入我们每个月的组队学习。
请选择您十一月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择，那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。
课程介绍：
- 01 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 02 李宏毅机器学习（含深度学习）
- 03 动手学数据分析
- 04 数据可视化（matplotlib）
- 05 SQL编程语言
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