Datawhale组队学习周报（第047周）
本周报总结了从 2021年01月03日至2022年01月09日，Datawhale组队学习的运行情况，我们一直秉承“与学习者一起成长的理念”，希望这个活动能够让更多的学习者受益。
第 32 期组队学习一共 11 门开源课程，共组建了 11 个学习群，参与的学习者有 815 人，其中：
- 动手学数据分析
- 李宏毅机器学习（含深度学习）
- 算法的应用
- Linux实践
- SQL编程语言
- 深入理解计算机系统
- 统计学习方法习题实战
- 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 推荐系统实践
- 数据可视化（Matplotlib）
- scikit-learn教程
都已结营。
第 33 期组队学习已经与大家见面了，这次组队学习一共 6 门开源课程，共组建了 6 个学习群，参与的学习者有 665 人。
第 34 期组队学习也蓄势待发准备与大家见面了。我在这里要感谢所有的课程设计人员，以及我们的助教和支持者，因为你们的无私奉献才促成组队学习活动的顺利开展。
所有贡献人员：
第32期：李岳昆、易远哲、初晓宇、叶前坤、沈豪、罗如意、肖桐、汪志鸿、吴忠强、赖敏材、王辰玥、毛伟、宋禹成、陈雨龙、管柯琴、江季、李牧轩、胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸、毛鹏志、张璇、王天富、范佳慧、肖然、阿水、六一、刘洋、王晓亮、陈玉立、王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、红星、张晋、汪健麟、蒋志强、谢文睿、秦州、陈伟峰、杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞、王万、陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业、王茂霖、陈安东，刘峥嵘，李玲、张文恺、光城、成森、姚昱君、何锋丽、李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫
第33期：谢文睿、秦州、潘磊、陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业、张文恺、武帅、戴治旭、初晓宇、王茂霖、刘峥嵘、李玲、宋泽山、汪健麟、叶梁、杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞、王森、肖明远、郭棉昇、杨世超、肖桐、刘军、孙子涵、汪超、赵子一、王思齐、马燕鹏、光城、成森、姚昱君、何锋丽、李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫
第34期：邓林权、王思齐、马燕鹏
一、本周结营的开源内容
- scikit-learn教程
二、正在进行的开源内容
1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 航路开辟者：谢文睿、秦州
- 领航员：潘磊
- 航海士：谢文睿、秦州
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
- B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
- 内容属性：机器学习（理论）专题
- 内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！
- 定位人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学。
- 特别提示：吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑，旨在促进更多人动手学习。
- 学习周期：18天
- 任务路线：以《机器学习》西瓜书为主线，配合南瓜书攻克疑难点。
- 0. 导学
- 1. 一元线性回归
- 2. 多元线性回归
- 3. 对数几率回归
- 4. 二分类线性判别分析
- 5. 决策树
- 6. 神经网络
- 7. 支持向量机
- 8. 软间隔与支持向量回归
- 9. 集成学习（上）
- 10. 集成学习（下）
- 11. 贝叶斯分类器
- 12. 聚类
- 13. 降维与度量学习（上）
- 14. 降维与度量学习（下）
2. 动手学数据分析
- 航路开辟者：陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业
- 领航员：张文恺
- 航海士：武帅、戴治旭、初晓宇
- 内容属性：精品入门课系列
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
- B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411p77r
- 内容说明：以项目为主线，通过边学，边做以及边被引导的方式，既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。
- 定位人群：懂一些python，希望入门数据分析的学习者。
- 特别提示：无
- 学习周期：11天
3. 李宏毅机器学习（含深度学习）
- 航路开辟者：王茂霖、陈安东、刘峥嵘、李玲
- 领航员：宋泽山
- 航海士：汪健麟、叶梁
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
- 内容属性：深度学习（理论）专题
- B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
- B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
- 官方地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
- 内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
- 定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础。
- 特别提示：本教程为深度学习教程。
- 学习周期：14天
- 任务路线：李宏毅视频+解读辅助。
- 深度学习的三个主要步骤！
4. 数据可视化（Matplotlib）
- 航路开辟者：杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞
- 领航员：王森
- 航海士：肖明远、郭棉昇
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
- 内容属性：精品入门课程系列
- 内容说明：本次课程内容的设计几乎完全基于官方文档的结构，通过对于官方文档的归纳总结，系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面，并且配有部分练习题供学习者核查自己的学习效果。
- 定位人群：希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。
- 特别提示：本次课程是由 Datawhale 数据可视化小组内部成员共同完成，是针对 matplotlib 初学者的入门课程。学习本课程需要基本的python基础即可。
- 学习周期：14天
- 杨剑砺：数据可视化漫谈
5. Leetcode刷题
- 航路开辟者：杨世超
- 领航员：肖桐
- 航海士：刘军、孙子涵、汪超、赵子一
- 开源内容：https://github.com/itcharge/LeetCode-Py
- 开源内容：https://algo.itcharge.cn
- 内容属性：合作课程
- 内容说明：算法基础知识与 LeetCode 刷题，一期课程大概 40 道题。
- 定位人群：有 Python 语言编程基础，想要学习算法、数据结构基础知识，想在 LeetCode 刷算法题的学员。
- 特别提示：无。
- 学习周期：14天
6. Scratch一级
- 航路开辟者：王思齐、马燕鹏
- 领航员：马燕鹏
- 航海士：马燕鹏
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch
- 内容属性：公测课程
- 内容说明：抽取电子学会青少年编程能力等级测试图形化一级的真题来组成试卷，在做题目的过程中掌握图形化编程的基本知识。
- 定位人群：对图形化编程感兴趣的小朋友。
- 特别提示：小学3年级及以上。
- 学习周期：10天
三、二月排期的开源内容
时间：
- 2021年02月09日发图文，组织报名。
- 2022年02月12日开营。
排期内容：
- 邓林权：零基础学python编程思维
- 王思齐、马燕鹏：Scratch二级
组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！
- 钱振：助教的那些事
- 红星：队长的那些事
- 代硕：学习者的那些事
- 田瑶：学习者的那些事
- 红星：学习者的那些事
- 姚行志：助教的那些事
- 姚昱君：助教的那些事
- 陈长沙：助教的那些事
- 王彦淳：助教的那些事
- 肖明远：队长的那些事
- 胡锐锋：队长的那些事
- 王岳泽：学习者的那些事
- 范宸尧：学习者的那些事
- 张海腾：学习者的那些事
- 迟语寒：学习者的那些事
- 邓林权：学习者的那些事
- 罗如意：课程设计者的那些事
希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！
- 学习者参考手册
- 什么是组队学习的大航海模型？
- 如何进行作业的评审？
- 如何使用开源学习小程序？
- 如何提高国内访问 GitHub 的速度？
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