【新周报（050）】Datawhale组队学习
记录：
按照Datawhale第33期组队学习的规划，六门课程 《吃瓜教程——西瓜书+南瓜书》、《动手学数据分析》、《李宏毅机器学习（含深度学习）》、《数据可视化（Matplotlib）》、《LeetCode刷题》、《Scratch（一级）》 的打卡任务全部结束，感谢社群中那些有专业、有温度、有热情的贡献者们的无私付出，才能让Datawhale每个月的组队学习活动延续下来。
按照上周的规划，继续筹备2月份Datawhale第34期组队学习活动，我负责的青少年编程《Scratch二级》、《Python一级》已经全部完成。邓林权负责的《零基础学python编程思维》也能正常排期。
由于Datawhale的五门精品课程已经连续排期数月，跟谢文睿商量，趁着这段时间过年，就间隔一次，让大家好好休息一下了。于此同时，本着放假继续“卷”的原则，Datawhale会跟阿里云天池联合为春招的小伙伴举办一次线上刷题活动，另外，百度飞桨团队也把Paddle的学习资料开放出来作为组队学习的内容，与Datawhale一起组织一次AI训练营的活动。
为了更好地举办阿里云天池的这个刷题活动，我先录制了一个知识点讲解的Demo进行测试，得到大家的认可后，我们召集了三位小伙伴（陈信达、杨世超、赵子一）选择了12个知识点提前录制好视频，带着大家一起来刷题。希望这个活动能够让学习数据结构与算法的小伙伴受益。
为蓝桥云课录制的视频也按照计划完成了本周的提交，目前已经完成15个课程的录制。在2022年蓝桥杯省赛之前所有的20个视频都会提交上去，也会针对这些内容来进行组队学习。
分析：
目前组队学习已经顺利完成33期，这个公益活动能够持续下来的原因有三点，第一，Datawhale是一个有温度的组织，在这个组织中存在大量有能力，肯于担当的伙伴，为这个活动贡献了大量的优质内容。第二，Datawhale本身就是一个开源开放的社群，社群中有大量渴望学习渴望成长的伙伴，每次活动都会积极参与。第三，我们有一套模型或者说流程（大航海模型）来指导大家完成每一个环节的任务。就像范晶晶说的，经过三年的发展Datawhale具备了一定的内容输出和学习运营的能力。
Datawhale这个组织有一个非常重要的特点就是年轻，里面基本都是90后的小朋友，做事情有激情，太霸气！只要有人发起一个提意，就有一群小伙伴响应。上周提了要把我们的学习运营能力输出出去，这周就有群内的小伙伴介绍阿里云天池和百度飞桨一起来做公益活动了。再给大家截个图，感受一下Datawhale的氛围。
计划：
下周需要跟进阿里云天池这个活动的物料准备，需要跟进百度飞桨这个活动的流程对接，需要提交我们已经准备好的内容到Github上，需要制定第34期组队学习的总体规划和日程表，需要跟数字化建设小组的光城、June、竹子等小伙伴商量对外的活动，我们的小程序是否要开发额外的功能。
除了以上的任务，我还需要提交三份视频给阿里云天池，需要提交一份视频给蓝桥云课。大家一起努力，把这个活动做好！
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