终于有人把Web 3.0和元宇宙讲明白了

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WebSocket是一种协议，用于在Web应用程序和服务器之间建立实时、双向的通信连接。它通过一个单一的TCP连接提供了持久化连接，这使得Web应用程序可以更加实时地传递数据。WebSocket协议最初由W3C开发，并于2011年成为标准。

本节主要对比了WebMvc 和 WebFlux两个Web框架，Spring已经为我们开发做了很大努力了，所以在合适的场景下这种异步框架还是非常可行的。但是还要考虑后期其它异步框架是否能够完善，全链路异步才能发挥异步最大的优势。

Apache HBase 是以hdfs为数据存储的，一种分布式、可扩展的noSql数据库。是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase使用与BigTable（BigTable是一个稀疏的、分布式的、持久化的多维排序map）非常相似的数据模型。用户将数据行存储在带标签的表中。数据行具有可排序的键和任意数量的列。该表存储稀疏，因此如果用户喜欢，同一表中的行可以具有疯狂变化的列。

数字化转型浪潮卷起各种新老概念满天飞，数据湖、数据仓库、数据中台轮番在朋友圈刷屏，有人说“数据中台算个啥，数据湖才是趋势”，有人说“再见了数据湖、数据仓库，数据中台已成气候”……企业还没推开数字化大门，先被各种概念绊了一脚。那么它们 3 者究竟有啥区别？别急，先跟大家分享两个有趣的比喻。1、图书馆VS地摊如果把数据仓库比喻成“图书馆”，那么数据湖就是“地摊”。去图书馆借书（数据），书籍质量有保障，但你得等，等什么？等管理员先查到这本书属于哪个类目、在哪个架子上，你才能精准拿到自己想要的书；

说完了数据中台诞生的历史背景，现在，我们应该对数据中台有了一定的了解，那我们现在给数据中台下个定义。自2016年，数据中台被提出以来，不同的人对数据中台有不同的理解，就像一千个读者心中有一千个哈姆雷特，因此也有许多不同的定义，以下是我从一些文章、书籍中搜集到的关于数据中台的定义：数据中台是DT时代的大背景下，为实现数据快（快速）、准（准确）、省（低成本）赋能业务发展的目标，将企业的数据统一整合起来，基于Onedata方法论借助大数据平台完成数据的统一加工处理，对外提供数据服务的一套机制。

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本文应该是本系列文章最后一篇了，前面留下的一些坑可能后面会再补充一下，但不在本系列文章中了。

Git的基本概念、使用方式及常用命令

这个简单示例演示了如何使用 Spring Boot 和 Spring WebSocket 创建一个基本的 WebSocket 服务。通过这个例子，可以了解 WebSocket 在实时通信中的应用，如果大家在平时工作当中有遇到需要实时推送的场景，比如大屏实时展示数据变化，就可以用这种发放时。

Websockt是一种网络通信协议，允许客户端和服务器双向通信。最大的特点就是允许服务器主动推送数据给客户端，比如股票数据在客户端实时更新，就能利用websocket。

现有项目添加直接走第二步。

数据泄露可能给企业带来诸多风险：财产损失、身份盗窃、骚扰和诈骗、经济利益受损、客户信任度下降、法律风险和责任等，《2021年度数据泄漏态势分析报告》中显示，在数据泄露的主体中，内部人员导致的数据泄漏事件占比接近60%。飞驰云联文件安全交换系统，可以满足企业多场景下的文件交换需求，帮助企业终结多工具、 多系统并行使用的局面，减少因文件交换行为分散带来的数据管理不集中、难以管控的问题， 帮助企业内部构建统一、安全的企业数据流转通道。对于不能下载保存的数据，使用截屏、录屏的方式窃取并外泄数据；

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。

本文主要讲解如何使用Elasticsearch分布式搜索分析引擎本地部署与远程访问。

Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序1）Hive处理的数据存储在HDFS2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程序运行在Yarn上创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/opt/hive/warehouse/*.db避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。

在 HBase 表中，一条数据拥有一个全局唯一的键(RowKey)和任意数量的列(Column)，一列或多列组成一个列族(Column Family)，同一个列族中列的数据在物理上都存储在同一个 HFile 中，这样基于列存储的数据结构有利于数据缓存和查询。HBase Client 为用户提供了访问 HBase 的接口，可以通过元数据表来定位到目标数据的 RegionServer，另外 HBase Client 还维护了对应的 cache 来加速 Hbase 的访问，比如缓存元数据的信息。

接上篇已经完成 RocketMQ5.0 环境的部署，就需要对这个环境进行测试，查看集群、写入消息、读取消息等。Docker部署 Dashboard：获取镜像并下载，部署服务。客户端连接：pom文件，生产者代码，消费者代码，接口测试，问题: broker资源不足无法提供服务

防火墙是确保服务器安全的必不可少的工具，但是防火墙不仅仅是企业内部部署的防火墙，也有托管安全服务提供商(MSSP)为企业的网络提供托管防火墙服务。例如，大多数系统都支持补丁程序的自动下载和安装，并且越来越多的人工智能产品可以监视、保护和升级企业的系统。任何数据都不应在未加密的服务器上移动。隔离是企业可以拥有的最佳服务器保护类型之一，因为如果一台服务器受到威胁，黑客的攻击行为就会被锁定在该服务器上。完全隔离将需要拥有专用的裸机服务器，这些裸机服务器不与其他服务器共享任何组件，这意味着企业需要增加更多的硬件。

StarRocks 是一款MPP DB, 对标ClickHouse、Vertica、Teradata、Greenplum，在查询性能上远超当代最快的开源数据库 clickhouse，目前已经被一众互联网企业在生产环境中采用。提供千亿级大数据的在线多维分析和分布式存储。新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库是forkdoris后独立运营的商业化版本StarRocks。

总结一下，如果是需要分析日志流数据，更加推荐 ClickHouse ，因为 ClickHouse 单机强悍，可以支撑亿级别数据量，架构简单，相比于 StarRocks 也更加稳定，相比集群，更推荐单机 ClickHouse。如果是分析业务流数据，更加推荐 StarRocks ，因为 StarRocks 对于更新场景性能更加，而且 JOIN 性能更好，而且更加推荐部署 StarRocks 集群，可以充分发挥 StarRocks 的性能。

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hadoop是大数据开发的重要框架，是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，在Hadoop2.x时 代，增加 了Yarn，Yarn只负责资 源 的 调 度。当计算模型比较适合流式时，storm的流式处理，省去了批处理的收集数据的时间；

Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术Hive是一种类SQL的引擎，并且运行MapReduce任务Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL的Key/value数据库这两种工具是可以同时使用的。就像用Google来搜索，用FaceBook进行社交一样，Hive可以用来进行统计查询，HBase可以用来进行实时查询，数据也 可以从Hive写到HBase，或者从HBase写回Hive。

先用一张图帮助理解两者的本质上的区。

业绩突破背后也有消费复苏的激励作用，但具体到电吹风市场，竞争态势在持续加剧，且有戴森这样的国外品牌盘踞于此。徕芬究竟是如何越走越稳的？

后来意识到sizeAttenuation: false 只是设置了相机的深度跟Sprite没有关系，但是透视相机的fov还是会影响到sprite的大小的。使Sprite大小不随相机的深度而衰减。但是呢，我们如果我们的fov不是固定的怎么办呢，只需要加上如下配置就可以动态的根据fov去获得这个scale了。找到了这个fov，我们设计相机的fov为这个值，现在我们去设置sprite的scale去改变Sprite的大小。1. 第一步，我们找到一个fov值，在这个值下，我们看到的图标是占满屏幕的。

在当今信息爆炸的时代，网络已经成为人们获取信息、交流思想和开展业务的重要平台。然而，随着网络的普及和技术的不断发展，网络安全问题也日益凸显，其中网页爬虫对网络安全的影响不容忽视。本文将就网页爬虫对网络安全的影响进行深入分析，并提出相应的应对措施。网页爬虫，也称为网络爬虫或网络机器人，是一种自动化的程序，能够在互联网上抓取、收集和存储网页信息。总之，网页爬虫对网络安全的影响不容忽视，需要各方共同努力，采取有效的措施和策略，共同维护网络空间的安全和稳定。

项目上线需要https请求，把请求地址换成wss，需要通过nginx配置转发，再443端口加上如下配置。请求地址更换成wss://域名/wss/websocket/或者播放指定的音频文件，播放音频需要浏览器设置可以发放声音。2.增加配置WebSocketConfig.java。7.增加消息推送语音播放_文本转语音。3.创建一个WebSocket实例。6.前端对接WebSocket。4.修改启动类，添加注解。8.如何修改成wss请求。5.测试一下推送消息。

HDMI2.1输入转4Port MIPI/LVDS输出,嵌入式SPI闪存固件存储，VR和AR应用首选方案

去数据库查询酒店数据，导入到hotel索引库，实现酒店数据的CRUD基本步骤如下。新建一个测试类，实现文档相关操作，并且完成JavaRestClient的初始化。方式一（全量更新）：再次写入id一样的文档，就会删除旧文档，添加新文档。根据id查询到的文档数据是json，需要反序列化为java对象。（2）根据id查询数据库数据，并转换。方式二（局部更新）：只更新部分字段。（1）创建文档对应实体。修改文档数据有两种方式。