1:SqL 优化
1：尽量避免使用 select * 查询方式
因为oracle 在解析过程中 会将*依次转化成所以的列名。
2：减小访问数据库的次数
因为每执行一条sql语句的时候，oracle内部会做许多的事情 如：解析sql ，估算索引的利用效率，绑定变量，读数据块等。因此减小了访问数据库的次
数实际就是减小了oracle的工作量
3：用where前条件查询来代替having后条件查询
因为使用having后条件查询的话，会检索出所以记录之后，才对结果集进行过滤 而使用where前条件查询的话 它首先会通过条件限制了记录的数目，这样减小了开销
4：尽量使用exists代替in 用 not exists 代替 not in
因为在相关子查询中 我们使用 in 或者 not in 的话，它会执行内部的排序与合并
如 查询一条in(1,2,3,1);它会对这里面的数据进行排序
无论是那种情况in 或者 not in 是相当的低效的 因为 它还有对子查询相关联的表进行全表遍历，我们可以把in notin 改成exists 或 notExists
如下面的sql语句：
select * from emp where deptno in (select deptno from dept where dnmae="jong")
select * from emp where exists(select 1 from dept where emp.deptno =deptno and dname = 'jong')
5：用Exists代替distinct
因为在相关子查询中distinct 把结果集查出来，内部，还会查找 重复的结果集
6:应该用union代替or
select * from emp where empid = 'df' or empid = '1002'
而union会将两个结果集进行合并
8:用rowid来删除重复记录数
所用的字段都是相同的，只有rowid不是重复的，所以要删除重复记录时，我们 充分利用rowid来删除重复记录
9：使用DECODE函数来减少处理时间
使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
10：用TRUNCATE替代DELETE来删除数据
11：使用表的别名
12：尽量多使用COMMIT
因为comit会释放资源
13：用>=替代>
14：sql语句大写，因为oracle解析sql语句的时候，会将小写转化成大写
15：表的驱动方式也会关系的 sql优化 不同的驱动方式，结果不一样
16：用索引来提高效率
因为索引就相当于书的目录 如果我们看一本书，如果我们要查找相关联的内容，我们就可以通过书的目录快速的定位到多少页来查看书的内容
当然我们在使用索引时要注意以下问题：
a:不能在索引列上使用远算：包括算术远算，逻辑远算 这样是相当的消耗性能的
b:避免在索引列上使用NOT：
通常，我们要避免在索引列上使用NOT，NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当ORACLE遇到NOT，他就会停止使用索引转而执行全表扫描。
2:根据项目中的业务讲一下你使用的存储过程
例如前台界面是“结算操作”业务，根据输入了的结算时间段和结算单位,购买额数，以及相关的控制参数 把这些参数传给后台存储过程，后台存储过程里面可以编制相关的结算处理程序，根据输入的单位、时间、份额等参数，来进行集中处理，这个过程是不需要与前台进行交互的，这里可以处理很复杂的业务，例如结算操作会涉及到多个表如单位基本信息表、单位结算信息表、明细表等等，这个是在存储过程里面集中实现处理，然后把结果返回给前台，前台根据处理结果是否成功，决定是否进行提交（COMMIT）操作。
3:oracle自动增长如何实现
包括：最小值，初始值，步长，和最大值
如果选择的是 计入成本优化器：统计表的数据 计算出使用不同计划的成本 并选择成本最低的一个计划
实体与实体之间的关系，比如说一个班级有多个学生呀 属于 一对多 一个学生可以选修了多们课程，一们课程可以有多个学生来选修 这样的关系属于
当然在设计的过程中一定要满足数据库3大范式
select max(e1.rowid) from employee e1 where
e1.emp_id=e2.emp_id and e1.emp_name=e2.emp_name and
e1.salary=e2.salary);
8:oracle 分页？
SELECT * FROM (
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是，查询语句如下：
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 21 AND 40
9：oracle rowid 与 rowNum 的区别？
| rownum是行数，ROWID是物理编号 |
通过唯一rowid实现删除重复记录.在Oracle中，每一条记录都有一个rowid，rowid在整个数据库中是唯一的
10：oracle 的内置函数？
1:oracle 提供一些内置函数 用于sql的结构化查询 语句
sql的结构查询语句分为：1：dml 语句 ：数据操作语言 insert update select delete Merge 等 操作
2: ddl 语句 ： 数据定义语言 create alter drop delete 等
3：dcl 语句： 数据 控制语言 grant ,revoke
4：事务控制语句：rollback commit savapoint
日期函数：SysDate 得到 系统当前 时间
分组函数: count max min avg
11:oracle体系结构
完整的Oracle数据库通常由两部分组成：实例和数据库。
等）；
