当前位置：首页 > 编程日记 > 正文

linux 读取大量图片内存,10 张图帮你搞定 TensorFlow 数据读取机制

编程日记 2024-08-26 01:10:00

导读

在学习tensorflow的过程中，有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略，网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式，用最简单的语言，为大家详细解释一下tensorflow的数据读取机制，文章的最后还会给出实战代码以供参考。

一、tensorflow读取机制图解

首先需要思考的一个问题是，什么是数据读取？以图像数据为例，读取数据的过程可以用下图来表示：

假设我们的硬盘中有一个图片数据集0001.jpg，0002.jpg，0003.jpg……我们只需要把它们读取到内存中，然后提供给GPU或是CPU进行计算就可以了。这听起来很容易，但事实远没有那么简单。事实上，我们必须要把数据先读入后才能进行计算，假设读入用时0.1s，计算用时0.9s，那么就意味着每过1s，GPU都会有0.1s无事可做，这就大大降低了运算的效率。

如何解决这个问题？方法就是将读入数据和计算分别放在两个线程中，将数据读入内存的一个队列，如下图所示：

读取线程源源不断地将文件系统中的图片读入到一个内存的队列中，而负责计算的是另一个线程，计算需要数据时，直接从内存队列中取就可以了。这样就可以解决GPU因为IO而空闲的问题！

而在tensorflow中，为了方便管理，在内存队列前又添加了一层所谓的“文件名队列”。

为什么要添加这一层文件名队列？我们首先得了解机器学习中的一个概念：epoch。对于一个数据集来讲，运行一个epoch就是将这个数据集中的图片全部计算一遍。如一个数据集中有三张图片A.jpg、B.jpg、C.jpg，那么跑一个epoch就是指对A、B、C三张图片都计算了一遍。两个epoch就是指先对A、B、C各计算一遍，然后再全部计算一遍，也就是说每张图片都计算了两遍。

tensorflow使用文件名队列+内存队列双队列的形式读入文件，可以很好地管理epoch。下面我们用图片的形式来说明这个机制的运行方式。如下图，还是以数据集A.jpg, B.jpg, C.jpg为例，假定我们要跑一个epoch，那么我们就在文件名队列中把A、B、C各放入一次，并在之后标注队列结束。

程序运行后，内存队列首先读入A(此时A从文件名队列中出队)：

再依次读入B和C：

此时，如果再尝试读入，系统由于检测到了“结束”，就会自动抛出一个异常(OutOfRange)。外部捕捉到这个异常后就可以结束程序了。这就是tensorflow中读取数据的基本机制。如果我们要跑2个epoch而不是1个epoch，那只要在文件名队列中将A、B、C依次放入两次再标记结束就可以了。

二、tensorflow读取数据机制的对应函数

如何在tensorflow中创建上述的两个队列呢？

对于文件名队列，我们使用tf.train.string_input_producer函数。这个函数需要传入一个文件名list，系统会自动将它转为一个文件名队列。

此外tf.train.string_input_producer还有两个重要的参数，一个是num_epochs，它就是我们上文中提到的epoch数。另外一个就是shuffle，shuffle是指在一个epoch内文件的顺序是否被打乱。若设置shuffle=False，如下图，每个epoch内，数据还是按照A、B、C的顺序进入文件名队列，这个顺序不会改变：

如果设置shuffle=True，那么在一个epoch内，数据的前后顺序就会被打乱，如下图所示：

在tensorflow中，内存队列不需要我们自己建立，我们只需要使用reader对象从文件名队列中读取数据就可以了，具体实现可以参考下面的实战代码。

除了tf.train.string_input_producer外，我们还要额外介绍一个函数：tf.train.start_queue_runners。初学者会经常在代码中看到这个函数，但往往很难理解它的用处，在这里，有了上面的铺垫后，我们就可以解释这个函数的作用了。

在我们使用tf.train.string_input_producer创建文件名队列后，整个系统其实还是处于“停滞状态”的，也就是说，我们文件名并没有真正被加入到队列中(如下图所示)。此时如果我们开始计算，因为内存队列中什么也没有，计算单元就会一直等待，导致整个系统被阻塞。

而使用tf.train.start_queue_runners之后，才会启动填充队列的线程，这时系统就不再“停滞”。此后计算单元就可以拿到数据并进行计算，整个程序也就跑起来了，这就是函数tf.train.start_queue_runners的用处。

三、实战代码

我们用一个具体的例子感受tensorflow中的数据读取。如图，假设我们在当前文件夹中已经有A.jpg、B.jpg、C.jpg三张图片，我们希望读取这三张图片5个epoch并且把读取的结果重新存到read文件夹中。

对应的代码如下：

# 导入tensorflow

import tensorflow as tf

# 新建一个Session

with tf.Session() as sess:

# 我们要读三幅图片A.jpg, B.jpg, C.jpg

filename = ['A.jpg', 'B.jpg', 'C.jpg']

# string_input_producer会产生一个文件名队列

filename_queue = tf.train.string_input_producer(filename, shuffle=False, num_epochs=5)

# reader从文件名队列中读数据。对应的方法是reader.read

reader = tf.WholeFileReader()

key, value = reader.read(filename_queue)

# tf.train.string_input_producer定义了一个epoch变量，要对它进行初始化

tf.local_variables_initializer().run()

# 使用start_queue_runners之后，才会开始填充队列

threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess)

i = 0

while True:

i += 1

# 获取图片数据并保存

image_data = sess.run(value)

with open('read/test_%d.jpg' % i, 'wb') as f:

f.write(image_data)

我们这里使用filename_queue = tf.train.string_input_producer(filename, shuffle=False, num_epochs=5)建立了一个会跑5个epoch的文件名队列。并使用reader读取，reader每次读取一张图片并保存。

运行代码后，我们得到就可以看到read文件夹中的图片，正好是按顺序的5个epoch：

如果我们设置filename_queue = tf.train.string_input_producer(filename, shuffle=False, num_epochs=5)中的shuffle=True，那么在每个epoch内图像就会被打乱，如图所示：

我们这里只是用三张图片举例，实际应用中一个数据集肯定不止3张图片，不过涉及到的原理都是共通的。

四、总结

这篇文章主要用图解的方式详细介绍了tensorflow读取数据的机制，最后还给出了对应的实战代码，希望能够给大家学习tensorflow带来一些实质性的帮助。如果各位小伙伴还有什么疑问，欢迎评论或私信告诉我，谢谢~

https://www.dkcj.cn/info/15884.html

linux 读取大量图片内存,10 张图帮你搞定 TensorFlow 数据读取机制

相关文章：

安卓真机测试安装时报错

C#学习笔记——捕获当前屏幕

Exception loading sessions from persistent storage

linux独立应用程序开发,Linux应用程序开发(一)

面向过程（结构化）分析方法与面向对象分析方法的区别

eclipse.ini内存设置

如何运用下载来的模板

红旗linux桌面版反应慢,红旗Linux6.0桌面版使用感受

device.cpp

简明python教程 --C++程序员的视角（九）：函数式编程、特殊类方法、测试及其他...

防止重复提交订单-（转）

linux pps 包网卡,linux下安装PPS

C#设置本地网络（DNS、网关、子网掩码、IP）

Dynamics CRM2016 Web API之创建记录

bootstrap轮播如何支持移动端滑动手势

linux程序计数器,如何在C中打印程序计数器的确切值

『转载』Debussy快速上手（Verdi相似）

大家好，新年快乐。

maven项目找不到pom.xml配置的dependency jar中的类问题解决方法

红旗linux yum,更换红旗Linux: Asianux的yum源为网易源

Java Socket编程 - 基于TCP方式的二进制文件传输【转】http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/8248221...

SuSE下VNCVIEWER没有出现界面，只有shell窗口的问题

docker容器互联

glib 2.0 arm linux,glib源码安装使用方法

iOS 用自签名证书实现 HTTPS 请求的原理实例讲解

WordPress Editorial Calendar插件权限安全绕过漏洞

文件操作（ifstream、ofstream、fstream）

linux error log 换行,日志提示

本页面添加至收藏夹

javascript——Array类型