上文有点仓促了，结尾没有写好。补上：
对劣质成本分析的时候应该注意：
1、在进行劣质成本分析的时候，要注意区分成本和必要的浪费。要注意一个关系，对必要浪费的控制会导致其他成本的上升。例如前文说到四小时送一次货，那么会导致油费的上升。
2、由于劣质成本的普遍存在，因此在流程改进的时候，应该首先关注那些改进效果明显、便于操作的劣质成本。循序渐进、有计划、有步骤的进行管理和改进。对于某些隐藏较深的劣质成本，要充分利用头脑风暴法、广泛听取各方面的意见，找出潜在的改进机会。
3、企业应注重对劣质成本管理理念的灌输与培育。对于某些部门或个人，很有可能会从部门利益或个人角度出发去争取各种费用指标，而不考虑企业的整体劣质成本支出。在这种情况下，企业可以通过部门经济增加值考核的方式，引导部门注重控制劣质成本支出。
对前文讲的流通合格率的补充说明:
流通合格率揭示的是一种规律：企业在生产中，往往不能“一次性把事情做好”，那么在生产过程中，必然会造成成本增加、生产周期延误、流程效率降低等问题。流通合格率就是我们发现中间过程缺陷的一种方法。通过流通合格率，能够更加准确地反映流程质量和流程成本。企业通过流通合格率也就能够实现对企业生产过程的全过程监控，提高每一步骤的产出质量，降低综合经营成本的支出，从而真正提高企业的管理水平。
而六西格玛在流通合格率中就是在昭示一种普适的参考标准。
流通合格率的计算方法：
流通合格率（PTY）={进入步骤的工作或产品数量-(无法更正的差错数量+需要返工的差错数量)}/{进入步骤的工作或产品数量}
然后将各步骤的流通合格率相乘，就是整个流程的流通合格率。
在这里要注意的是，对于生产流程而言，视线注意的焦点在几个流程步骤上，那么也可以将这个几个流程步骤单独相乘计算。也就是这一段的整个通过率。
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接下来进入我们今天的正文——统计图表表达技巧：
统计图表的作用:
统计图表可以更加直观、形象地表现出数据之间的差异程度或是变化趋势，尤其是在数据量较大的情况下，统计图表这种直观效果更加明显，对解决问题提供了很大的帮助或是对问题进行论述的论据。同时，通过对重点图形、数据的差异化颜色、字体设置，可以将问题更加有效的传递给第三者。
根据用途，我们将图表划分为成分比较、排序比较、时间序列、频率分布、相关性比较、多重数据比较六大类。
a、成分比较
成分比较也称为构成分析，用于比较各部分占整体的比例，通常用饼图表示。
饼图：
饼图使用方式：
表达一个整体中各个组成部分的静态构成数据。
优点：可以容纳多个组成部分。
缺点：一个饼状图只可展示一组构成数据。需对比时需要再列一个饼状图。
组合柱状图：
使用方法：
1、一个整体中多个成分的相同元素对比数据
2、同类别项目在Y轴方向上的数据表现
3、同一元素在Y轴方向的数据表现以及在X轴上的变化表现（X轴通常表示时间）
优点：使用方式灵活多变，即可对构成进行静态展示，又可对某一项目按照X轴的变化进行动态展示（一般是时间）
缺点：因其灵活多变，而不可过多使用不同规则的组合柱状图，对同一论题，在需要多次使用该方法展示时，要统一展示规则（逻辑）
b、排序比较：
单一柱状图：
使用方式：
按表达目的，对数据进行由高到低，或是由低到高进行排序。
c、时间序列：
单一柱状图/组合柱状图
使用目的：
用于展示按时间顺序发展的走势或趋势。
单一折线图/复合折线图：
使用方式同上
优点：可以容纳多个对比元素，在X方向上进行对比
d、频率分布
单一柱状图
频率分布图也称直方图，用于展示数据的分布情况。
e、相关性比较
什么是相关性比较：是指分析两组数据间的对应关系。它最直观的表示方法是使用散点图，并在散点图之间人为添加趋势线的方式展示数值间的关系。
散点图：
使用方式：用于表达两组数据a有正相关b没有正相关这两种关系时使用，连续数据和离散数据均适用。
f、多重数据比较
当数据组N≤3时，可以使用柱状图展示。
当当数据组N＞3时，建议使用雷达图进行展示。
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下节预报：图表的的用途分析之趋势分析、相关性分析、差异分析等
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