鱼眼相机标定_鱼眼相机模型（二）
前言
在介绍其他相机模型之前，可以先看一下kalibr支持标定的相机模型（kalibr可以标定的相机模型），这里的相机模型一共有4种，针孔相机模型，全景相机模型，Double sphere相机模型还有EUCM。其中EUCM已经在前一篇已经介绍过了，下面开始介绍另外几种。
pinhole camera model
该相机模型是最简单的相机模型，在不考虑畸变的情况下，它只有4个参数
相机坐标到图像坐标
其中
图像坐标到相机坐标
其中
unified omnidirectional camera model
前一篇EUCM其实是该相机模型的一个扩展，该相机模型有5个参数
3D点首先被投影到单位球上，之后单位球上的点在以偏离z轴
投影过程
假设相机坐标系下的点为
反投影过程
首先通过针孔相机的反投影过程得到
最后得到的反投影坐标为
将其乘以深度就得到了相机坐标系的点。
在鱼眼DSO中，为了补偿透镜缺陷，对原始图像进行了径向切向去畸变，之后才使用该相机模型。所以在这里发现自己对相机模型和畸变模型一直存在混淆，相机模型应该是投影方式的不同，而去畸变是为了矫正相机透镜缺陷带来的问题，两者其实是独立的。
总结
在说明double sphere模型之前还需要理解其他的模型，这些留到下次写吧。
参考资料
[1] Hidenobu M , Lukas V S , Vladyslav U , et al. Omnidirectional DSO: Direct Sparse Odometry with Fisheye Cameras[J]. IEEE Robotics & Automation Letters, 2018, PP:1-1.
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