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Spring Boot整合Spring Data JPA操作数据

编程日记 2024-01-30 07:30:00

一、 Sping Data JPA 简介

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架，底层使用了 Hibernate 的 JPA 技术实现，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

二、将Spring Data JPA集成到Spring Boot

第一步：引入maven依赖包，包括Spring Data JPA和Mysql的驱动

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

第二步：修改application.yml，配置好数据库连接和jpa的相关配置

spring:datasource:url: jdbc:mysql://192.168.1.91:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=falseusername: testpassword: 4rfv$RFVdriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverjpa:hibernate:ddl-auto: updatedatabase: mysqlshow-sql: true

spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置属性，其主要作用是：自动根据实体类的定义创建、更新、验证数据库表结构。该参数的几种配置如下：

create：每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。
create-drop：每次加载hibernate时根据model类生成表，但是sessionFactory一关闭,表就自动删除。
update：最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后，表结构是不会被马上建立起来的，是要等应用第一次运行起来后才会。
validate：每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。

三、基础核心用法

我们来实现一个简单的使用JPA操作数据库的例子。

3.1.实体Model类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
@Entity
@Table(name="article")
public class Article {@Id@GeneratedValueprivate Long id;@Column(nullable = false,length = 32)private String author;@Column(nullable = false, unique = true,length = 32)private String title;@Column(length = 512)private String content;private Date createTime;
}

@Entity 表示这个类是一个实体类，接受JPA控制管理，对应数据库中的一个表
@Table 指定这个类对应数据库中的表名。如果这个类名和数据库表名符合驼峰及下划线规则，可以省略这个注解。如FlowType类名对应表名flow_type。
@Id 指定这个字段为表的主键
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) 指定主键的生成方式，一般主键为自增的话，就采用GenerationType.IDENTITY的生成方式
@Column 注解针对一个字段，对应表中的一列。nullable = false表示数据库字段不能为空, unique = true表示数据库字段不能有重复值,length = 32表示数据库字段最大程度为32.

关于更多注解的详细用法，请参考： Hibernate Annotations 参考文档

3.2.数据操作接口

public interface ArticleRepository extends JpaRepository<Article,Long> {
}

XxxRepository继承 JpaRepository<T,ID>为我们提供了各种针对单表的数据操作方法：增删改查。只要你不是完全英语小白，通过调用接口的方法名称就能知道方法是做什么操作的。

3.3.service层接口:

public interface ArticleRestService {ArticleVO saveArticle(ArticleVO article);void deleteArticle(Long id);void updateArticle(ArticleVO article);ArticleVO getArticle(Long id);List<ArticleVO> getAll();
}

3.4.service层接口实现

@Service
public class ArticleJPARestService implements  ArticleRestService  {//将JPA仓库对象注入@Resourceprivate ArticleRepository articleRepository;@Resourceprivate Mapper dozerMapper;public ArticleVO saveArticle( ArticleVO article) {Article articlePO = dozerMapper.map(article,Article.class);articleRepository.save(articlePO);    //保存一个对象到数据库，insertreturn  article;}@Overridepublic void deleteArticle(Long id) {articleRepository.deleteById(id);   //根据id删除1条数据库记录}@Overridepublic void updateArticle(ArticleVO article) {Article articlePO = dozerMapper.map(article,Article.class);articleRepository.save(articlePO);   //更新一个对象到数据库，仍然使用save方法}@Overridepublic ArticleVO getArticle(Long id) {Optional<Article> article = articleRepository.findById(id);  //根据id查找一条数据return dozerMapper.map(article.get(),ArticleVO.class);}@Overridepublic List<ArticleVO> getAll() {List<Article> articleLis = articleRepository.findAll();  //查询article表的所有数据return DozerUtils.mapList(articleLis,ArticleVO.class);}
}

注意：虽然新增和修改都是使用的save方法，但是完成的功能是不一样的。当保存的对象有主键id的时候，save方法会根据id更新记录；当保存的对象没有主键id的时候，save方法会向数据库里面insert一条记录。
然后大家可以在控制层调用一下service层方法，用postman测试一下.

四、关键字查询接口

除了上文中JpaRepository为我们提供的增删改查的方法。我们还可以自定义方法，非常简单。把下面的方法名放到ArticleRepository 里面，它就自动为我们实现了通过author字段查找article表的所有数据。也就是说，我们使用了find(查找)关键字，JPA就自动将方法名为我们解析成数据库操作，太智能了。

    //注意这个方法的名称，jPA会根据方法名自动生成SQL执行Article findByAuthor(String author);

其他具体的关键字，使用方法和生产成 SQL 如下表所示

Keyword	Sample	JPQL snippet
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

可以看到我们这里没有任何类SQL语句就完成了两个条件查询方法。这就是Spring-data-jpa的一大特性：通过解析方法名创建查询。针对单表的数据查询简单到令人发指，怎么可以这么简单，照这个趋势发展，程序员早晚失业。

五、测试关键字查询

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class JPAKeyWordTest {@Resourceprivate ArticleRepository articleRepository;@Testpublic void userTest() {Article article = articleRepository.findByAuthor("54188");System.out.println(article);}}

六、其他

Spring-data-jpa的能力远不止本文提到的这些，由于本文主要以整合介绍为主，对于Spring-data-jpa的使用只是介绍了常见的使用方式。

https://www.dkcj.cn/info/1063.html