CV00-01-开篇与环境搭建
目录
Intro
环境搭建
TensorFlow搭建
PyTorch搭建
PaddlePaddle搭建
Intro
从今天起学习CV，为期6个月，以三个真实项目为背景学习CV。
目前是第一个项目——车道线检测。时间两个月（共8周），每周五、周日晚上在线学习，然后更新博客。
希望6个月后，感谢现在拼命学习CV的自己。
环境搭建
整个项目使用三个比较流行的CV框架，TensorFlow、PyTorch和PaddlePaddle。框架只是一种工具，学习CV应关注算法，至于算法在哪个框架下实现并不重要。可能A算法在TF下实现的好，也可能B算法在PyTorch下有了很好的实现例子。所以，一个CVer不应该拘泥于框架，给什么框架都应该运用自如。
由于万里长城等原因（我猜是这个原因），不建议用pip命令直接下载安装，建议下载whl文件安装。下面所有安装用的whl文件已经全部传到网盘里面，分享下载链接如下。
链接：https://pan.baidu.com/s/1sjk364z-cVs4QDluhMlC8w
提取码：xwko
TensorFlow搭建
TensorFlow-CPU下载地址里面有tensorflow-cpu的whl文件下载地址，直接下载。然后执行如下命令安装。因为安装时报了个错，提示不能找到符合要求的grpcio，要求grpcio>=1.8.6，所以先安装grpcio再安装TF。期间需要的其他软件会自动下载，请保持网络畅通。经过漫长的安装以后，进入python解释器，执行import tensorflow as tf和print(tf.__version__)，出现对应版本号就表示安装成功。
pip install grpcio-1.26.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
PyTorch搭建
PyTorch官网首页有一个QuickStart Locally，直接选择你所处的环境，下面就会直接列出安装PyTorch环境的命令。复制粘贴到本地命令行执行安装即可。我所处的环境如下，得到的安装命令如下。
pip3 install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
PaddlePaddle搭建
PaddlePaddle快速安装里面也有和PyTorch一样的比较人性化的设计，选择你所处的环境，生成相应的安装文档。截止到写这篇博客的时候，PaddlePaddle对环境的要求如：要求您的 Python 2 版本是 2.7.15+、Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7， pip/pip3 版本是 9.0.1+，Python 和 pip 均是 64 位版本，操作系统是 64 位操作系统。
我的环境是win7 64位，Python3.6.5，pip 9.0.3，执行下面命令安装PaddlePaddle。
pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple等待安装完成进行验证。进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。出现 Your Paddle Fluid is installed successfully!，说明成功安装。
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