MySQL 中 is null 和 =null 的区别

在 Master 端并不 Care 有多少个 Slave 连上了自己，只要有 Slave 的 IO 线程通过了连接认证，向他请求指定位置之后的 Binary Log 信息，他就会按照该 IO 线程的要求，读取自己的 Binary Log 信息，返回给 Slave 的 IO 线程。默认MySQL是未开启该日志的。如果读压力加大，就需要更多的 slave 来解决，但是如果slave的复制全部从 master 复制，势必会加大 master 的复制IO的压力，所以就出现了级联复制，减轻 master 压力。

在网页开发中，优化渲染性能是一个重要的目标。CSS局限属性contain是一个强大的工具，可以帮助我们提高网页的渲染性能。本文将介绍contain属性的基本概念、用法和优势，以及如何使用它来优化网页的渲染过程。

需求：配置nginx+keepalived高可用反向代理数据库ip端口（数据库服务器无法增加新SCAN IP或者需要隐藏数据库IP的情况下适用）本机ip为：192.168.20.10和192.168.20.11。2.任意节点关机或重启系统，浮动ip也会自动漂移到另外节点。1.任意节点停nginx：浮动ip会自动漂移到另外节点。安装依赖包和nginx和keepalived。浮动IP为：192.168.20.20。配置keepalived.conf。两台centos7.9。

也就是在设定的时间里数据没有取出来，但是锁由过期了，常见的思路是，锁过期时间值递增，但是想想不靠谱，因为第一个请求可能超时，如果后面的也超时呢，接连多次超时之后，锁过期时间值势必特别大了，这样做弊端太多。雪崩，和击穿类似，不同的是击穿是一个热点Key某时刻失效，而雪崩是大量的热点Key在一瞬间失效，网络上很多博客都在强调解决雪崩的策略是随机过期时间，这个非常不准确，举个例子，银行做活动，之前这个利息系数为2%，过了零点系数改为3%，这种情况能将用户的对应的key改为随机过期吗？如果用的过去的数据叫脏数据。

当一个SQL的执行需要借助另一个SQL的执行结果时，则需要进行SQL嵌套，该语法结构称之为子查询。先筛选出符合要求的数据，再对符合要求的数据进行分组时，分组的工作量会被减少，效率更高。先确定从哪张表进行操作-->对表中数据进行分组-->基于分组结果进行查询操作。执行顺序：优先执行小括号内的子SQL，根据子SQL的执行结果再执行外层SQL。执行顺序：from-->where-->group by-->select。执行顺序：from-->group by-->select。

为实际的IP地址和你想要设置的密码。请小心操作，并确保你了解每个命令的作用。如果你对此有任何疑问，最好咨询经验丰富的数据库管理员。来设置或修改用户的密码。相反，你需要分两步来完成这个过程：首先创建或修改用户，并设置密码；然后授予相应的权限。用户应该能够从指定的内网IP地址访问MySQL服务器。用户已存在并且你只是想更改其密码或允许从另一个地址访问，使用。在MySQL 8.0及更高版本中，语句的语法有所变化。替换为你的内网IP地址，

今天是1月20号星期六，早安，岁末大寒至，静后春归来。愿他乡故人，漂泊有归宿，前程有奔赴，愿人间不寒，温暖常伴，诸事顺利，喜乐长安。

这是一道经典的Redis面试题，一个Redis中可能存在很多很多的key，这些key中可能有很大一部分都有过期时间，此时Redis服务器咋知道哪些key已经过期，哪些还没过期呢？如果直接遍历所有的key，这显然是行不通的，效率非常低！！Redis整体的策略是定期删除和惰性删除相结合。举个栗子：假如我去小卖铺买东西，付款的时候，发现东西过期了。就告知老板，于是老板下架此产品。消费者发现过期了，才去下架，这就叫。小卖铺老板主动定期抽取一部分商品，进行筛查，这就叫定期删除。

综上所述，UUID适用于分布式系统和需要保密的场景，雪花ID适用于分布式系统和高并发环境，MySQL自增ID适用于单机系统和高效查询的场景。根据具体的业务需求和系统架构，选择合适的主键类型。通过本文的介绍和对比，希望读者能够更好地理解在MySQL中不推荐使用UUID或者雪花ID作为主键的原因，并能够根据实际情况做出明智的选择。在MySQL中，使用自增整数作为主键是一种常见的做法，因为它具有较小的存储空间、高效的索引和自动增长的特性。然而，具体选择何种主键类型还是要根据具体的业务需求和数据特点来决定。

C# 连接 MySQL 数据库

发现宝藏 前言 1. 连接mysql 1.1 安装 PyMySQL 1.2 导入 PyMySQL 1.3 建立连接 1.4 创建游标对象 1.5 执行查询 1.6 关闭连接 1.7 完整示例 2. 连接mongodb 2.1 安装 PyMongo 2.2 导入 PyMongo 2.3 建立连接 2.4

两种方式进行配置。这里我采取的是默认方式： 开发者如需使用系统默认密钥/证书，可在开发信息中选择系统默认密钥。注意:使用API在线调试工具调试OpenAPI必须使用系统默认密钥。

对于这种varchar(255)的大字段可能会比较占用磁盘空间，可以稍微优化下，比如针对这个字段的前20个 字符建立索引，就是说，对这个字段里的每个值的前20个字符放在索引树里，类似于 KEY index(name(20),age,position)。此时你在where条件里搜索的时候，如果是根据name字段来搜索，那么此时就会先到索引树里根据name 字段的前20个字符去搜索，定位到之后前20个字符的前缀匹配的部分数据之后，再回到聚簇索引提取出来 完整的name字段值进行比对。

将解压后的 mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.23 中的所有文件全部移动到 /usr/local/mongodb 中 :注意/*是所有子文件。也可以不用设置环境变量进行启动，但是不设置环境变量启动的话要每次启动写很多启动参数，比较麻烦，所以做好配置环境变量。在 mongodb 下创建 data 和 logs 目录，以及日志文件mongodb.log。在 /usr/local 目录中创建 mongodb 文件夹。启动 MongoDB（-conf 使用配置文件方式启动）

之前写百万以及千万的导出数据的时候，对于将数据写道csv文件并压缩这里没有什么大问题了，但是出现了其他问题为：1、我们需要将数据从数据库中拿出来，并且在进行装配的时候出现了一些问题。2、对于整体内存安全来说，如果直接将数据从数据库中拿出来百万级别以上的数据对于内存是非常不友好的。当问题出现比较大的时候会直接触发GC，造成瘫痪。目前开发以及项目测试的是更多的使用ｍｙｂａｔｉｓ来进行开发的，所以本文章讨论以及解决的的就是如何使用ｍｙｂａｉｔｓ来解决流式查询并单条处理的问题。

在 HBase 表中，一条数据拥有一个全局唯一的键(RowKey)和任意数量的列(Column)，一列或多列组成一个列族(Column Family)，同一个列族中列的数据在物理上都存储在同一个 HFile 中，这样基于列存储的数据结构有利于数据缓存和查询。HBase Client 为用户提供了访问 HBase 的接口，可以通过元数据表来定位到目标数据的 RegionServer，另外 HBase Client 还维护了对应的 cache 来加速 Hbase 的访问，比如缓存元数据的信息。

事务传播行为（propagation behavior）指的就是当一个事务方法被另一个事务方法调用时，这个事务方法应该如何进行。例如：methodA事务方法调用methodB事务方法时，methodB是继续在调用者methodA的事务中运行呢，还是为自己开启一个新事务运行，这就是由methodB的事务传播行为决定的。属性，同时，Spring 还为我们提供了一个默认的实现类：DefaultTransactionDefinition，该类适用于大多数情况。作用：是一个事务管理器，负责开启、提交或回滚事务。

先用一张图帮助理解两者的本质上的区。

Redis 是一种内存键值数据库。它支持多种数据结构，如 String, Hash, List, Set 和 SortedSet。

向日葵软件是一种远程控制软件，可以让用户在不同设备之间进行远程桌面访问和文件传输。用户可以通过向日葵软件，在任何具有互联网连接的设备上远程控制其他设备，包括计算机、智能手机和平板电脑。用户只需安装向日葵软件，并使用登录凭据连接到目标设备，就可以实时控制目标设备上的屏幕、键盘和鼠标。向日葵软件还提供了一些辅助功能，如文件传输、远程打印和远程会议等。这使得向日葵软件成为一个方便实用的远程协助工具，适用于个人用户、技术支持人员和企业用户等各种场景。

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库管理系统（RDBMS）的特定领域语言。它是一种标准化的语言，用于定义和操作关系型数据库中的数据。SQL允许用户执行诸如查询数据、插入新数据、更新现有数据和删除数据等操作。分为四种DDL：数据库定义语言（define）DML：数据库操作管理语言（manage）DQL：数据库查询语言（query）DCL：数据库控制语言（control）

ShardingSphere-JDBC 是一个工作在客户端的，定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。

我们的数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能就会导致我们说的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制来解决多事务并发问题。接下来，我们会深入讲解这些机制，让大家彻底理解数据库内部的执行原理。

2023年我想大家讨论最多，热度最大的技术领域就是 AIGC 了，AI绘画的兴起，ChatGPT的火爆，在微软背后推手的 OpenAI 大战 Google几回合后，国内各种的大语言模型产品也随之各家百花齐放，什么文心一言、通义千问、科大讯飞的星火以及华为的盘古等等，一下子国内也涌现出几十种人工智能的大语言模型产品。ChatGPT 爆火之后，你是否有冷静的思考过 AIGC 的兴起对我们有哪些机遇与挑战？我们如何将AI 应用到我们现有的工作学习中？_aigc k8s

'hostname' => '10.10.10.10', // MongoDB服务器地址。'hostport' => 2017, // MongoDB服务器端口。'database' => 'chatname', // 数据库名称。后面接着就可以任意使用Connection各类方法。后面接着就可以任意使用Collection各类方法。使用MongoDB PHP驱动程序，方法三。后面接着就可以任意使用db下的增删改查。使用tp中的db类，方法二。使用tp中的扩展，方法一。

随着互联网的快速发展，电商平台如雨后春笋般涌现，其中京东（JD）作为中国最大的自营式电商平台之一，拥有庞大的用户群体和丰富的商品资源。为了更好地了解用户对商品的反馈，京东开放了商品评论的API接口，允许开发者实时获取商品评论数据。本文将介绍如何通过JD商品评论API实现实时数据获取，并给出相应的代码示例。JD商品评论API提供了一系列的接口，允许开发者根据需要获取不同维度的评论数据。通过该API，开发者可以获取到商品的详细评论信息、评论的统计数据以及用户的评论行为数据等。

单例模式是一种常见的设计模式，用于确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。双重检查锁定（Double-Checked Locking）是一种在单例模式中使用的性能优化技术。在传统的单例模式实现中，我们通常通过将构造函数设为私有，再提供一个静态方法来返回类的唯一实例。而双重检查锁定则是在这个基础上增加了线程安全的考虑，避免在多线程环境下出现性能问题和错误结果。双重检查锁定的基本思想是在获取单例对象时进行双重检查，即先检查实例是否已经创建，如果尚未创建，再进行同步操作来确保只有一个线程创建实例。

数”指数据，“算”是算力，即对数据的处理能力，“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。简单说就是把东边产生的数据拿到西边来储存，在西边进行数据分析和计算，然后再把结果传到东边。那“东数”为什么要“西算”呢？1.数据的储存和计算是需要大量的设备的，这东西就会占用大量的地，众所周知，东边经济发展的块，这占地成本很高，因此把储存和计算中心放到西部，可以降低成本，增加西部的就业和发展。

cpolar安装成功后，双击打开cpolar【或者在浏览器上访问本地9200端口 127.0.0.1:9200】，使用cpolar邮箱账号登录 web UI管理界面，如果还没有注册cpolar账号的话，点击免费注册，会跳到cpolar官网注册一个账号就可以了.在浏览器上访问9200端口，http://127.0.0.1:9200/，登录cpolar web ui管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到mariaDB隧道，点击右侧的编辑。修改隧道信息，将保留成功的固定tcp地址配置到隧道中。

数据库的数据来源来自各种业务系统软件程序的产生的数据，或者是由和这些业务系统软件交互的用户产生的数据，而数据仓库的数据来源则直接是这些业务系统的一个或者多个数据库或者文件，比如 SQL Server、Oracle、MySQL、Excel、文本文件等。也可以简单理解为很多个业务系统的数据库往数据仓库输送数据，是各个数据库的集合体，一个更大的数据库，数据仓库的建立是要打通这些基础数据库的数据的。所以，业务系统的数据库更多的是增删改操作，而数据仓库更多的是查询操作，这就决定了建模方式会有很大的差异。