MySQL数据库查询语句之组函数，子查询语句
组函数
以组为操作单位，一组数据得到一个结果。
在没有手动分组的前提下，整张表默认为一组数据
max(列名)：获取最大值
min(列名)：获取最小值
sum(列名)：获取总和
avg(列名)：获取平均值
count(列名)：统计值的个数
所有组函数都会自动忽略null值
-- 查看员工的最高薪资
select max(salary) from employees
-- 查看员工的最低薪资、平均薪资、月薪资总和
select min(salary),avg(salary),sum(salary) from employees
-- 统计总共有多少名员工
select count(*) from employees
select count(employee_id) from employees
-- 统计员工表中部门的个数
-- 先对整张表的部门id进行去重，再count统计结果
select count(distinct department_id) from employees分组
在某些情况下，我们需要根据需要对表中数据进行手动分组
规则：值相同的为同一组数据
select 列名 from 表名 group by 列名
执行顺序：from-->group by-->select
先确定从哪张表进行操作-->对表中数据进行分组-->基于分组结果进行查询操作
-- 查询各个部门的平均薪资 select department_id,avg(salary) from employees group by department_id
where+group by
先where，再group by
先筛选出符合要求的数据，再对符合要求的数据进行分组时，分组的工作量会被减少，效率更高
where 条件 group by 列名
-- 查询部门id为10，20，30的部门的平均薪资
select department_id,avg(salary)
from employees
where department_id in(10,20,30)
group by department_id执行顺序：from-->where-->group by-->select
having子句
和where类似，也是用来做数据筛选，在分组之后执行
group by 列名 having 条件
-- 查询部门平均薪资>=7000的部门id
select department_id,avg(salary)
from employees
group by department_id -- 先分组
having avg(salary)>=7000 -- 后筛选
和where子句的区别
where在分组前执行，having在分组后执行
where子句存在分组时不能使用组函数，但是having可以
当既可以使用where，又能使用having时，优先使用where，效率更高
limit关键字
作用：限制查询结果显示的条目数，通常用于分页
select 列名.. from 表名 limit 显示的起始下标,显示的条数
使用：
该关键字是基于查询的最终结果进行限制显示，所以其与其他查询关键字使用时，必须最后执行，所以一定写在最后
下标为0时，可以省略不写
-- 查询工资最高的前十名员工信息
select employee_id,salary
from employees
order by salary desc -- 先根据工资进行降序排序
limit 0,10 -- 显示前十行
-- 查看前十条员工信息
select * from employees limit 10
-- 查询部门平均薪资最高的前3个部门id
-- 分析：
-- 部门平均薪资：根据部门id分组 group by
-- 最高：根据平均薪资进行降序排序 order by avg(salary)
-- 前三个：limit从最终查询结果中提取出前三条
select department_id,avg(salary)
from employees
group by department_id -- 根据部门id分组
order by avg(salary) desc -- 根据平均薪资进行降序排序
limit 3 -- 从最终查询结果中提取出前三条查询关键字的顺序
select 、 from 、where 、 order by 、 group by 、 having 、 limit
语法顺序： select 、 from 、where、 group by、having 、order by 、limit
子查询
当一个SQL的执行需要借助另一个SQL的执行结果时，则需要进行SQL嵌套，该语法结构称之为子查询
select 列名... from 表名 where 列名 =|in (子SQL语句)
执行顺序：优先执行小括号内的子SQL，根据子SQL的执行结果再执行外层SQL
只要逻辑完整，对SQL的嵌套层数不做要求
执行：从内向外执行
where单值子查询
子SQL(被嵌套的SQL)返回的时一行一列的单个结果
-- 查询员工id为101号员工的领导信息
-- 先查询员工id为101号员工的直接领导的id
select manager_id from employees where employee_id=101
-- 拼装
select * from employees
where employee_id=(select manager_id from employees where employee_id=101
)
-- 查询员工id为100的员工所在的部门信息
-- 查询员工id为100的员工所在的部门id
select department_id from employees where employee_id=100
-- 拼装
select * from departments
where department_id =(select department_id from employees where employee_id=100)where多值子查询
子SQL返回的是多个结果
-- 查询工资>10000的员工所在的部门信息 select * from departments where department_id in(select department_id from employees where salary>10000)
from子查询(了解)
将子SQL的查询结果临时看作一张表进行后续操作
为了符合语法要求，需要给子查询的结果起别名充当临时表的表名
-- 查询工资最高的前十名员工的总薪资
-- 分析：1. 把工资最高的前十名员工的薪资查出来
-- 2. 对这十个工资进行求和
-- 查询SQL的基本语法：select 列名 from 表名
select sum(salary)
from (select salary from employees order by salary desc limit 10) as e
-- 子SQL：把工资最高的前十名员工的薪资查出来
select salary from employees order by salary desc limit 10相关文章：
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MYSQL 主从复制 --- binlog
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Java中的位运算符号详解（&、|、^、~、＜＜、＞＞、＞＞＞）
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Redis 击穿、穿透、雪崩产生原因解决思路
也就是在设定的时间里数据没有取出来，但是锁由过期了，常见的思路是，锁过期时间值递增，但是想想不靠谱，因为第一个请求可能超时，如果后面的也超时呢，接连多次超时之后，锁过期时间值势必特别大了，这样做弊端太多。雪崩，和击穿类似，不同的是击穿是一个热点Key某时刻失效，而雪崩是大量的热点Key在一瞬间失效，网络上很多博客都在强调解决雪崩的策略是随机过期时间，这个非常不准确，举个例子，银行做活动，之前这个利息系数为2%，过了零点系数改为3%，这种情况能将用户的对应的key改为随机过期吗？如果用的过去的数据叫脏数据。
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